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저자정보
Joon-Sung Park (Silla University) Doo Heon Song (Yong-in Art and Science University) Young Woon Woo (Dong-eui University) Kwang-Baek Kim (Silla University)
저널정보
한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
발행연도
2022.1
수록면
299 - 302 (4page)

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Accurate diagnosis of bone fracture from X-ray images is hard problem. Inexperienced doctors/technicians may miss shallow cracks on bones that can be developed into stress fracture. Thus, automatic stress fracture detection system is much-needed tool for medical doctors. In this paper, we propose an adaptive Gaussian filtering method to generate robust Difference-of-Gaussian images in the image pre-processing phase of foot stress fracture detection system. The proposed method aims for minimizing the side effect of different filming angles. In experiment, the proposed method is better than the static Gaussian.
#Stress Fracture #Gaussian Filtering #X-ray #Bone Area Extraction

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHODS
III. RESULTS
IV. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES

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