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김태종 (한국과학기술정보연구원) 안부영 (한국과학기술정보연구원) 이원철 (한국과학기술정보연구원) 강혜진 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
203 - 216 (14page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.2.203

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본 연구는 메타버스 관련 뉴스 빅데이터에 나타난 주요 키워드와 트렌드를 도출함으로써, 한국사회 메타버스 현상의 시사점을 제안하기 위해 수행되었다. 이를 위해 뉴스 빅데이터 13,581건을 대상으로 토픽 모델링 분석방법 중 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 활용해 분석을 수행했다. 토픽 모델링 분석 결과, [1] 메타버스 구현을 위한 실감형 디지털 기술 개발 가속화, [2] 메타버스 관련 가상융합경제 활성화, [3] 메타버스를 활용한 교육 운영 및 취 · 창업 지원, [4]미래 성장동력으로서의 메타버스 활용, [5]메타버스 플랫폼과 콘텐츠 비즈니스의 성장, [6]메타버스를 활용한 기업 채용문화 변화 등 6개의 주요 트렌드가 도출되었고, 본 도출 결과를 바탕으로 메타버스의 기술적 차원, 경제적 차원, 교육적 차원, 정책적 차원, 플랫폼 · 콘텐츠 차원, 기업 경영 차원에서 시사점을 제안했다.
#메타버스 #트렌드 #뉴스 빅데이터 #토픽 모델링 #Metaverse #Trend #News Big Data #Topic Modeling #LDA

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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