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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 27 - 28 (2page)
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In the field of image anomaly detection using generative adversarial networks, ReLU is a commonly used activation function. However, ReLU is very "Fragile" during training phase and can easily lead to neuron necrosis; there is a gradient disappearance problem, when the activation function is in a negative value. The behavior of ReLU can lead to generative adversarial networks not being able to learn the representative features of normal images sufficiently. To resolve the dying ReLU, ... 전체 초록 보기
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