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학술저널
저자정보
정승민 (삼성전자) 성신웅 (삼성전자) 김종근 (삼성전자) 심억수 (삼성전자)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제48권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
198 - 210 (13page)
DOI
10.7232/JKIIE.2022.48.2.198

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In this paper, we address a material location assignment problem in the electronics manufacturing process. We define two typical types of material supply processes and formulate a mathematical optimization model for the material location assignment problem involved in each type of process. We propose a solution approach based on genetic algorithm to efficiently solve the location assignment problems. Finally, we present two types of case studies on the material location assignment in a global leading electronics manufacturer in Korea. We describe the practical aspects of the problems and provide experimental results comparing the performance of the proposed algorithm and the company’s legacy method using a real-world data. The results demonstrate that the proposed approach is feasible and efficient to obtain material location assignment solutions to both types of material supply processes.

목차

1. 서론
2. 문제 정의
3. 유전 알고리즘
4. 사례 연구
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (33)

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