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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 198 - 210 (13page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2022.48.2.198
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In this paper, we address a material location assignment problem in the electronics manufacturing process. We define two typical types of material supply processes and formulate a mathematical optimization model for the material location assignment problem involved in each type of process. We propose a solution approach based on genetic algorithm to efficiently solve the location assignment problems. Finally, we present two types of case studies on the material location assignment in a global leading electronics manufacturer in Korea. We describe the practical aspects of the problems and provide experimental results comparing the performance of the proposed algorithm and the company’s legacy method using a real-world data. The results demonstrate that the proposed approach is feasible and efficient to obtain material location assignment solutions to both types of material supply processes.
목차
1. 서론
2. 문제 정의
3. 유전 알고리즘
4. 사례 연구
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (33)
참고문헌 신청
Ansari, M. and Jeffrey, S. S. (2020), Gravity clustering: a correlated storage location assignment problem approach, Proc. 2020 Winter Simulation Conf., 1288-1299.
Armstrong, R. D., Cook, W. D., and Saipe, A. L. (1979), Optimal batching in a semi-automated order picking system, Journal of the Operational Research Society, 30(8), 711-720.
Battini, D., Calzavara, M., Persona, A., and Sgarbossa, F. (2015), Order picking system design: The storage assignment and travel distance estimation (SA&TDE) joint method, International Journal of Production Research, 53(4), 1077-1093.
Bortolini, M., Botti, L., Cascini, A., Gamberi, M., Mora, C., and Pilati, F. (2015), Unit-load storage assignment strategy for warehouses in seismic areas, Computers & Industrial Engineering, 87, 481-490.
Chew, E. P. and Tang, L. C. (1999), Travel time analysis for general item location assignment in a rectangular warehouse, European Journal of Operational Research, 112(3), 582-597.
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