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학술저널
저자정보
장재훈 (Hoseo University) 김상락 (Ulsan Research Institute) 김재하 (Hoseo University) 배병성 (Hoseo University) 김수영 (Hoseo University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.31 No.3
발행연도
2022.6
수록면
216 - 223 (8page)
DOI
10.7735/ksmte.2022.31.3.216

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Many small- and medium-sized enterprises in Korea are introducing smart factories to maintain competitiveness. The smart factory collects and monitors production process and equipment data in real time. When an abnormality occurs, the smart factory can immediately identify the problem, minimizing equipment downtime and product defect and increasing corporate profits. In this study, 4M (human, machine, material, method) data, a key element of manufacturing, was collected and analyzed to build a smart factory, and the reliability of the collected data was very high. The reliability of the data was verified using the factory operation management solution and improved through on-site customized training. The data for the manufacturing site were collected, applied, and verified from small and medium-sized enterprises that manufacture automobile parts.
#FOM(smart-factory operation management) #Data reliability #MI-NPS(mata intelligent new production system) #PBL(project based learning/consulting) #POP(point of production) #MES(manufacturing execution system)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 스마트팩토리 현황과 연구 수행 체계
3. FOM 솔루션 소개
4. FOM 솔루션 활용방법과 향상 방법
5. 결론
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