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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim Sung-An (Korea Marine Equipment Research Institute)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제46권 제3호
발행연도
2022.6
수록면
135 - 142 (8page)
DOI
10.5916/jamet.2022.46.3.135

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The remaining life prediction of the electric motors is required for stable operation of the EGR systems and selection of an appropriate maintenance period due to the electric motor accounts for 80% of the electric loads in the EGR blower system. Therefore, this paper proposes the algorithms for predicting the remaining life of bearings and windings, which are the main causes of electric motor failures. The equations are presented for predicting the remaining life using the speed and temperature of the electric motor, which are factors that affect the lifespan of the bearings and windings of the electric motor. The EGR blower system is modeled and simulated with the power electronics simulation program PSIM using the data obtained through the thermal analysis of the electric motor according to the load change of the EGR blower. The validity of the remaining life prediction algorithm according to the load change of the EGR blower is verified using the implemented simulation.
#Electric motor #Exhaust gas recirculation #Information communication technology #Maintenance #Remaining life prediction algorithm

목차

Abstract
1. Introduction
2. Performance Analysis of EGR Blower System
3. Remaining Life Prediction Algorithm
4. Simulation
5. Conclusion
References

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