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학술저널
저자정보
황세원 (덕성여자대학교) 김다영 (덕성여자대학교) 김은배 (덕성여자대학교) 이예은 (덕성여자대학교) 엄예솔 (덕성여자대학교) 이주영 (덕성여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제6호
발행연도
2022.6
수록면
985 - 993 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.6.985

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전자상거래 플랫폼에서 추천시스템의 적용은 기업의 성공에 중요한 요소이며 최근 부상하는 다양한 공유경제 플랫폼의 사용자가 늘어남에 따라 추천 시스템의 필요성이 증대되었다. 따라서 본 연구에서는 개인의 취미 물품을 대여할 수 있는 공유경제 기반 플랫폼에 추천 시스템을 적용하여 개인화 서비스를 제공하는 시스템의 구축 사례를 소개한다. 추천 시스템은 사용자 기반 협업 필터링을 추천 알고리즘으로 구현하였으며 기존에 사용자가 직접 평점을 매겨야 하는 명시적 평가 방법의 문제점에 대한 대안으로 명시적 평가 방법과 암묵적 평가 방법과 혼용하여 구현하였다. 시스템의 테스트를 위해 ‘다람쥐 창고’라는 안드로이드 앱을 배포하여 사용자 테스트를 실시하였다. 사용자는 직접 개별 아이템에 평점을 매기지 않아도 조회 이력만을 가지고 추천을 받을 수 있으며, 평점 데이터에는 클릭률뿐만 아니라 상품의 상세 페이지에 머무른 시간이 반영되어 보다 효율적으로 추천이 이루어질 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 구현 및 테스트
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

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