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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유재석 (중앙대학교) 유태경 (중앙대학교) 서상현 (중앙대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제6호
발행연도
2022.6
수록면
1,013 - 1,020 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.6.1013

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

실세계 포인트 클라우드 기반 공간 구조 추정 및 폐색 영역 복원을 통한 실내 공간 3차원 디지털 트윈 생성 연구
유재석 영상학과 2023.01 학위논문

2022

실내 바닥면 포인트 클라우드를 이용한 AI 기반 3D 공간구조 추정 기술
유재석 ,  유태경 ,  서상현 디지털콘텐츠학회논문지 2022.06 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 RGB-D 카메라를 이용해 실세계 실내 공간을 스캔하여 포인트 클라우드로 구성된 가상공간을 구축한다. 포인트 클라우드는 분산되고 노이즈가 많은 특성이 있어 (포인트 클라우드를 이용하여) 실세계와 유사한 가상공간을 재구성하는 것은 어려운 일이며 매우 도전적인 과제이다. 우리는 CNN 모델을 기반으로 3차원 공간의 구조를 추정하여 모델링 하는 효율적인 방법을 제안한다. 3차원 재구성 알고리즘을 기반으로 RGB-D 이미지 통해 실내 포인트 클라우드를 생성하고, 바닥면 데이터를 추출한다. 바닥면 포인트 클라우드 데이터는 2차원 바이너리 영상으로 투영 변환되고, CNN 모델을 이용해 바닥면의 코너를 탐지한다. 이를 기반으로 실내 공간의 3차원 공간구조를 추정하고 모델링 한다. 향후 본 연구는 효율적으로 실세계와 유사한 메타버스 공간을 구축하는 데에 기여할 것이다.
#3D 재구성 #공간구조 추정 #디지털 트윈 #코너 탐지 #메타버스 #3D reconstruction #Spatial Structure Estimation #Digital Twin #Coner Detection #Metaverse

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 실내 공간구조 추정 프로세스
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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