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저자정보
이우철 (국립금오공과대학교) 김성은 (국립금오공과대학교) 김민근 (국립금오공과대학교) 정유철 (국립금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
238 - 241 (4page)

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배터리를 안전하게 사용하기 위하여 SOC를 예측할 필요성이 존재한다. 기존의 SOC추정법인 전류적산법, 개방회로전압과 같은 방법은 시간이 지남에 따라 오차가 지속적으로 발생하거나, 실시간으로 추정이 불가능하다는 점이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 인공신경망을 이용한 SOC예측 모델을 제안한다. 인공신경망 중 순환신경망을 이용한 예측 모델을 제안하여 적은 오차의 SOC예측을 실시간으로 수행한다. 또한 데이터 부족을 해결하기 위한 데이터 증강으로 가우시안 노이즈를 적용한다.
#battery #state of charge #recurrent neural network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SOC예측을 위한 데이터셋
Ⅲ. SOC예측을 위한 모델
Ⅳ. 결론
참고문헌

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