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저자정보
곽철민 (전북대학교) 김유상 (전북대학교) 이중범 (전북대학교) 정지민 (전북대학교) 유철중 (전북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
461 - 465 (5page)

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의학의 발전과 수명의 연장으로 고령화 시대를 맞아 현재 독거노인 비율은 지속적으로 증가하는 추세이다. 독거노인들은 같이 생활하는 구성원이 없기 때문에 응급 상황에서의 대처가 미흡한 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 IoT 기기와 이상행동 탐지 딥러닝 모델을 이용한다. 구축 발작 및 경련, 실신, 무반응 등의 행동 패턴 알고리즘을 설계하고, 학습된 행동 패턴이 탐지될 경우, 응급 상황임을 판단하고 신고할 수 있는 시스템을 구축한다. 이를 통해 본인의 신고에 의존하는 기존 서비스들의 문제점들을 해결하고자 한다.
#deep-learning #senior living alone #abnormal behavior #monitoring #emergency call

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 아키텍처와 상세 설계
Ⅳ. 토의
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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