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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 488 - 493 (7page)
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The increased electric vehicles (EVs) on road transform a more efficient and smarter transportation mode in recent years. EV energy consumption efficiency thereafter play a major role in improving its sustainability and eco-friendliness. Intensive researches were studied to improve the accuracy of EV energy consumption model (ECM). However, accuracy gap exists in the existing models as a result of the external factors such as traffic, climate factors and driver’s behavior. EV climate control prove to consume irrefutable amount of energy in various climate condition, that should be take in consideration to reduce drivers’ range anxiety. This paper collects the data from Hyundai Kona EV drivers in Jeju, South Korea for 7 months (Dec 2020- June 2021), with a total number of 1455 traveling trips to accurately estimate the auxiliary energy consumption in a trip. We illustrate the theoretical cabin heating model using lumped capacitance model (LCM) and compare the result with long short-term memory consumption estimation. estimation performance.
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