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저자정보
박창근 (뮤레파코리아) 손민수 (한국건설기술연구원) 이용빈 (뮤레파코리아) 제민희 (한국건설기술연구원) 정승현 (한국건설기술연구원)
저널정보
대한지리학회 대한지리학회지 대한지리학회지 제57권 제3호(통권 제210호)
발행연도
2022.6
수록면
307 - 318 (12page)

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본 논문에서는 빅데이터 기반의 국토·도시계획 수립 절차를 위한 공간계획 기술 개발과 도입이 경제에 미치는 파급효과를 시공간적 측면에서 분석하고자 한다. 이를 위해 빅데이터 기반 토지이용 변화를 예측하고 공간계획에 활용할 수 있는 일체의 기술 개발을 위한 연구개발의 투입효과가 지역별·산업별로 어떠한 영향을 미치는지 탄력적 산업연관(Flex-IO) 방법을 활용하여 분석하였다. 기존 정태적 도시계획의 한계를 극복하기 위해 전통적인 산업연관분석의 고정계수 활용 방식에서 탈피하여 수요 혹은 공급 측면에서 미래 경제구조의 변화를 고려한 동태적 산업연관분석 방법론을 활용하였다. 30개 산업으로 산업구조를 재편하여 기술개발 투입금액 총 334억에 따른 5개년 효과를 기준으로 분석하였다. 분석결과에 따르면, 총 경제적 효과는 740억 원으로 승수효과는 2.22로 분석되었다. 산업별로 살펴보면, 부동산 및 임대업, 공공행정 및 국방, 도매 및 소매업의 순으로 높은 것으로 나타났다. 지역별 결과를 비교하면 서울, 경기, 충남, 부산, 경북의 순으로 파급효과가 높은 것으로 나타났다.
#빅데이터 #도시계획 #산업연관분석 #시공간 효과 #파급효과 #big data #urban planning #input-output analysis #spatiotemperal imapct #riffle effect

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 도시계획에서 빅데이터의 활용
3. 연구 방법 및 분석 모형
4. 분석 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
국토교통부, 2018, 이제는 빅데이터 분석으로 버스노선 선정, 국토정보정책과 보도자료 google schola 국토교통부, 2021. 국토계획법 시행령 개정안 국무회의 통과, 도시정책과 보도자료, 2021년 1월 18일 배포. google schola 김상우･최세중, 2020, 혁신정장 전략투자의 현황 및 경제적 파급효과 분석, 경제현안분석 제99호, 국회예산정책처. google schola 김익회･이재용･서연미･이정찬･정미애･김부연, 2019, 스마트 도시의 혁신생태계 활성화 방안 연구, 국토연구원. google schola 뮤레파코리아, 2021, 뮤레파 한국경제전망 2021&2022, 뮤레파 프레스. google schola

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