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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
홍예진 (인천대학교) 윤성민 (인천대학교) 김용식 (인천대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2021년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
615 - 618 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

공동주택 지역난방시스템의 운전 시그니처 도출을 위한 클러스터링 자동화 방법
홍예진 ,  윤성민 ,  김용식 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2022.06 학술대회자료
가상센싱을 활용한 공동주택에서의 지역난방관리시스템 개발에 관한 연구
홍예진 건축학과 2022.01 학위논문

2021

운전 시그니처 기반의 클러스터링 기법을 활용한 공동주택 지역난방시스템의 운전특성 분석
홍예진 ,  윤성민 ,  김용식 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2021.06 학술대회자료

2020

비지도학습 데이터마이닝 기법을 이용한 공동주택 지역난방 시스템의 운전패턴 분석
홍예진 ,  윤성민 ,  김용식 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2020.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Energy saving and efficiency in the construction sector are emphasized in international cooperation in reducing carbon emissions. As a result, energy-saving measures are being developed in the construction sector that combine with artificial intelligence technologies in the 4<SUP>th</SUP> industrial revolution. In particular, studies in the building field are specialized in evaluation the performance of buildings by clustering building operational data and expressing its characteristics as time series operational clusters and operational signatures. In this study, the operational data of district heating system is transformed into symbols and the time series characteristics are clearly derived. Furthermore, operational data is transformed based on the operational signatures to define more informative and complex time series clusters. Based on this, the control situation of the district heating system in residential building is diagnosed.
#District heating system(지역난방시스템) #Operational signature(운전 시그니처) #Time-series analysis(시계열 분석) #Operational pattern(운전패턴) #Building data-mining(건물 데이터마이닝)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 적용
4. 연구결과
5. 결론
References

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