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학술대회자료
저자정보
홍예진 (성균관대학교) 윤성민 (성균관대학교) 김용식 (Incheon National University)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
5 - 8 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

공동주택 지역난방시스템의 운전 시그니처 도출을 위한 클러스터링 자동화 방법
홍예진 ,  윤성민 ,  김용식 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2022.06 학술대회자료
가상센싱을 활용한 공동주택에서의 지역난방관리시스템 개발에 관한 연구
홍예진 건축학과 2022.01 학위논문

2021

운전 시그니처 기반의 클러스터링 기법을 활용한 공동주택 지역난방시스템의 운전특성 분석
홍예진 ,  윤성민 ,  김용식 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2021.06 학술대회자료

2020

비지도학습 데이터마이닝 기법을 이용한 공동주택 지역난방 시스템의 운전패턴 분석
홍예진 ,  윤성민 ,  김용식 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2020.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 4세대 지역난방 목표 달성을 위해 지역난방의 에너지절감 및 효율화가 강조됨에 따라 난방수요건물들의 운전상태 마이닝이 중요해지고 있다. 이러한 건물측 지역난방변온소의 운전상황은 난방에너지 수요패턴 및 운전 시그니처의 군집화로 분석 및 진단할 수 있다. 하지만 기존의 군집화 방법은 운전 시그니처 도출 시 전문가의 개입을 요구함에 따라 실시간 모니터링 및 진단에 어려움이 있다. 이에 지역난방시스템 운전패턴 군집의 자동화가 요구되는 상황이다. 따라서 본 연구에서는 공동주택 지역난방시스템을 대상으로 자동화된 운전 시그니처 도출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 지역난방시스템의 운전효율 지표에 기반하여 시그니처 개수를 결정하며, 운전 시그니처 분석 결과 약 42%가 비효율적으로 운전되고 약 11%는 재실자의 열쾌적 불만이 예상됨을 확인하였다.
#Operational signature(운전 시그니처) #Automation(자동화) #Building data mining(건물 데이터마이닝) #District heating(지역난방) #Residential buildings(공동주택)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 적용 및 연구 결과
4. 결론
References

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