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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 213 - 219 (7page)
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ECO2 is the de facto building energy calculation tool in South Korea; it prescribes deterministic usage profiles such as people, lighting, equipment and ventilation. However, it has been widely acknowledged that such deterministic approaches cannot take into account stochastic thermal behavior in buildings. With this in mind, the authors investigated the difference in building energy prediction between deterministic and stochastic approaches. For the stochastic approach, EnegyPlus, one of the most advanced dynamic building simulation tools, was selected. Latin Hypercube Sampling was employed to generate 1,000 simulation cases of the DOE medium-office reference building. It is found that there is a significant difference between deterministic and stochastic approaches. It is suggested that the stochastic approach must be considered for rational decision making of building energy certification rating.
목차
Abstract
1. 서론
2. ECO2와 EneryPlus의 용도프로필 입력 방법
3. 용도프로필 샘플링
4. 시뮬레이션 모델
5. 불확실성 분석(Uncertainty Analysis. UA)
6. 결론
REFERENCES
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Ahn, K. U., Kim, Y. J., & Park, C. S. (2012). Issues on dynamic building energy performance assessment in design process. Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design, 28(12), 361-369.
ASHRAE, (2013). ASHRAE Handbook: Fundamentals 2013, ASHRAE, 461.
CIBSE. (2006). Environmental design, The Chartered Institution of Building Services Engineers, London.
De Wilde, P. (2014). The gap between predicted and measured energy performance of buildings: A framework for investigation. Automation in construction, 41, 40-49.
Hopfe, C. J. (2009). Uncertainty and sensitivity analysis in building performance simulation for decision support and design optimization. PhD diss., Eindhoven University.
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De Wilde, P. (2014). The gap between predicted and measured energy performance of buildings: A framework for investigation. Automation in construction, 41, 40-49.
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