메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김광수 (서강대학교)
저널정보
서강대학교 법학연구소 서강법률논총 서강법률논총 제11권 제1호(통권 제23호)
발행연도
2022.2
수록면
37 - 76 (40page)
DOI
10.35505/slj.2022.02.11.2.37

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
이 글에서는 인공지능을 포함하는 현대의 과학기술이 행정법학에 미치는 영향을 분석하고 그 구체적 내용을 제시하고자 한다. 이를 위하여 우선 인공지능의 발전이 기초하고 있는 과학기술과 법학의 관계를 다루었다.
과학기술은 자연에 대한 이해를 깊게 하고 물리적 성질을 활용하여 인간의 삶을 더 윤택하게 만든다. 우리 생활은 과학기술의 발전에 힘입고 있으며 법학에 관한 이론이나 체계도 과학기술의 발전에 크게 영향을 받는다. 자연과학은 사물의 성질에 대한 탐구라는 목적을 가지는 점에서 사회의 질서유지와 정의 구현을 목적으로 하는 법학과 본질적으로 다르다. 현대 법사상은 법질서를 자연의 질서와는 구별하여 학문의 체계를 구축하였다. 그러므로 과학이나 기술의 성과가 직접적으로 법적인 판단에 영향을 미치지는 않는다. 그러나 과학기술은 현대 법체계에 깊숙이 스며들고 있다.
나아가 인공지능은 법적 결정을 보조하는 수단으로 사용되고 있지만 결국에는 인간을 대체하는 결정자이자 법적 주체로서 기능할 수 있으며 이는 기계가 인간과 대등한 지위를 인정받을 수 있음을 의미한다. 그러나 법학은 인간사회를 규율하는 체계이므로 인공지능의 이용은 어디까지나 인간의 복리증진을 위한 수단으로 인정되어야 한다. 많은 사람들이 인공지능에 관한 논의를 접하고 있지만 아직은 인공지능법이라는 테마 자체에 대해서는 익숙하지 않을 것이다.
인공지능은 행정조직법, 행정작용법 그리고 행정구제법의 등 행정법의 전반에 큰 영향을 미치고 있다. 이는 종래 행정법학이 경험하지 못했던 새로운 현상이며 따라서 그에 대한 면밀한 검토와 대응을 요구한다.
법에서 과학기술의 지식이 그대로 통용될 수는 없다. 법은 당위의 질서이므로 자연의 질서가 그대로 법에 작용되지는 않는다. 그러나 과학이 가지는 방법론은 법학에 있어서도 여전히 유효하다. 과학은 신뢰할 수 있으며 검증 가능한 데이터를 기반으로 한다. 그리고 과학은 경험적 증거에 기초하여야 한다. 이러한 방법은 과학에 특유한 것은 아니고 인간의 이성적 활동에 타당한 보편적인 원리라고도 할 수 있다. 세상에는 검증 가능하지 않은 신념이나 주장도 나름대로의 기능이 있지만 이를 근거로 타인을 해치거나 자유를 제한해서는 안 된다. 즉 우리는 과학기술적 지식을 모두 알 수는 없지만 그 방법을 차용하여 타당한 법질서를 구축하고 이를 적용하여야 한다.
우리 사회에는 부지 간에 인공지능을 단순한 기술로 치부하는 경향이 있다. 인공지능은 현대의 수학과 자연과학 그리고 컴퓨터 공학이 협력하여 만들어내는 종합적인 과학기술이다. 향후 인공지능 발전은 수학과 양자역학 그리고 뇌과학 등의 성과에 좌우된다. 법학 분야에서 이런 세세한 이론이나 기술을 모두 잘 알 필요는 없지만 현대 과학기술이 변화시키는 사회 구조와 사람의 의식 변화를 면밀히 관찰하여 그에 대응하는 법이론을 발전시켜야 한다. 인공지능이 보여주는 복리 증진의 가능성에 착안하면서도 그로 인한 위험을 차단하고 인권을 신장시키는 과제가 법학도에게도 던져졌다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 과학기술과 법
Ⅲ. 인공지능 과학기술과 행정법
Ⅳ. 인공지능의 발전과 권익구제
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0