기업의 4차 산업혁명 기술 도입과 생산성 간 관계 연구: 절대적 수준과 상대적 위치

이승민; 신기윤; 이정동

doi:10.46251/INNOS.2022.8.17.3.251

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이승민 (서울대학교) 신기윤 (과학기술정책연구원) 이정동 (서울대학교)

저널정보: 한국혁신학회 한국혁신학회지 한국혁신학회지 제17권 제3호

발행연도: 2022.8

수록면: 251 - 279 (29page)

DOI: 10.46251/INNOS.2022.8.17.3.251

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 기업에 있어서 4차 산업혁명 관련 기술의 도입이 총요소생산성에 미치는 영향을 생산성의 절대적 수준과 상대적 위치의 관점에서 실증적으로 분석하는 것을 목표로 한다. 2016~2019년 조사된 기업활동조사 데이터를 바탕으로 4차 산업혁명 관련 기술의 도입 여부 및 기업 특성 변수를 종합하여 2016년 총요소생산성을 5분위로 나누어 분위별 최소자승법 회귀분석을 수행하고, 2019년 총요소생산성 역시 5분위로 나누어 해당 분위에 포함될 확률에 대한 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 분석 결과 4차 산업혁명 관련 기술의 도입은 기존의 생산성이 상대적으로 낮은 기업에 대해서 절대적인 생산성 수준의 향상에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 생산성의 상대적 위치와 관련하여 4차 산업혁명 관련 기술의 도입은 기술 도입 이후 기업이 생산성 하위 20%에 속하게 되는 확률을 줄이고, 생산성 상위 20%에 포함될 확률은 높이는 것으로 나타났다. 본 연구는 4차 산업혁명의 기업 생산성 영향을 절대적 수준과 상대적 위치로 나누어 분석하였다는 의의가 있으며, 이를 통해 기업의 이전 생산성 등 기업 특성을 고려한 4차 산업혁명 관련 기술 도입의 경영적 판단 및 4차 산업혁명 확산과 관련한 정책적 고려가 필요함을 시사점으로 제시할 수 있다.

This study aims to empirically analyze the effect of the introduction of the technology related to 4th industrial revolution on total factor productivity in the firms in terms of absolute level and relative position of productivity. This study constructs the dataset from managerial and general information of the firms and business activity survey from 2016 to 2019 which had questions on the application of the 4th industrial revolution-related technology. The values of total factor productivity of the firms in 2016 were divided into quintiles for least-squares regression to analyze the relationship between the application of the 4th industrial revolution-related technology and total factor productivity enhancement. In addition, those in 2019 were also divided into quintiles to investigate whether the firms which applied the technology related to 4th industrial revolution is related to the productivity of the firms to be included in the specific quintile of total factor productivity. The results showed that the application of the technology related to the 4th industrial revolution has a positive effect on the improvement of the absolute productivity level for the firms with relatively low productivity before. On the other hand, with respect to the relative position of productivity, the application of the 4th industrial revolution-related technology reduces the probability of the firm falling into the bottom quintile of productivity and increases the probability of being included in the top quintile. This study is important in that the impact of the 4th industrial revolution on firm productivity was analyzed by dividing it into absolute and relative positions. This study draws an implication that it is necessary to make a managerial judgment on the application of technologies related to the 4th industrial revolution considering the characteristics of the firm and to take policy considerations related to the diffusion of the 4th industrial revolution in the private sector.

#4차 산업혁명 #기업 #총요소생산성 #절대적 수준 #상대적 위치 #4< #SUP> #th< #/SUP> # Industrial Revolution #Firm #Total Factor Productivity #Absolute Level #Relative Position

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이승민

소속기관 서울대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 1 이용수 452

신기윤

소속기관 과학기술정책연구원

주요연구분야 복합학 > 과학기술학 TOP 5% 복합학 > 기술정책

논문수 12 이용수 4,749

이정동

소속기관 경북대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학 TOP 5% 복합학 > 기술정책

논문수 46 이용수 6,391

이 논문과 함께 이용한 논문

4차 산업혁명 도입 기업의 기술수용과 확산에 미치는 영향요인에 관한 연구

김미정 , 성백춘 한국비즈니스연구 2021 .12

4차 산업혁명 신기술 활용은 기업의 경제적 성과로 이어지는가? - 중소기업에 대한 시사점

구한민 한국지역개발학회 학술대회 2022 .11

세대 문화와 기업 문화: 기업 내 세대 간 문화적 차이에 따른 일 만족도를 중심으로

고태경 , 임현지 , 왕정하 외 2명 문화와 사회 2021 .08

시계열 자료를 이용한 최저임금의 고용효과 분석

강승복 , 박철성 노동경제논집 2015 .09

정보시스템(Information Systems) 이용이 기업성과에 미치는 영향

선종학 기업과혁신연구 2022 .09

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-050-001641414

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)