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한국지역개발학회 한국지역개발학회 학술대회 한국지역개발학회 2022년 추계학술대회
발행연도
2022.11
수록면
577 - 577 (1page)

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The Schumpeterian hypothesis claims that "enterprises are proportionally innovative as they grow in size,” but the results of the previous studies are mixed. Meanwhile, the application of new technologies of the Fourth Industrial Revolution implies another possibility for the claims. This study first establishes a research hypothesis on the causal relationship between the application of new technologies of the Fourth Industrial Revolution and the economic performance of enterprises based on the Schumpeterian hypothesis. I investigated the hypothesis using multi-year data from the Survey of Business Activities. To overcome endogeneity, a critical limitation of previous studies, I utilized the propensity score matching method using a potential outcomes framework for causal inference with a machine learning approach. The results of the empirical analysis are as follows. First, there are systematic differences in characteristics between enterprises that are using new technologies for the Fourth Industrial Revolution and enterprises that are not. Second, the number of enterprises that used the new technologies of the Fourth Indus^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11200097');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Fourth Industrial Revolution (4IR) #New Technologies #Small and Medium Sized Enterprises(SMEs) #Economic Performance #Propensity Score Matching (PSM) #Machine Learning

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