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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
신영하 (Sejong University) 염재홍 (Sejong University) 이동천 (Sejong University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2022 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2022.4
수록면
248 - 251 (4page)

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공간정보 데이터는 항공/위성/모바일영상, 수치지도, 라이다 데이터, DEM 및 속성 등 대용량의 다양한 형태의 정보를 제공하고 있다. 본 논문은 공간정보 데이터의 효율적 처리와 시각화 및 효과적 활용을 위해 오픈소스 기반의 시스템 구축에 필요한 Potree, octree, Django, Cesium, Entwine, 관련 Python library 그리고 Front-end 및 Back-end의 기술적 구성을 제시하였다. 또한 구축한 시스템을 이용하여 전문적 지식이 없는 사용자도 용이하게 라이다 데이터의 기본 처리 과정인 필터링 수행을 예시로 구현하고 시각화 하였다. 공간정보 웹 시스템은 스마트시티와 디지털트윈 기술이 본격화됨에 따라 여러 분야에서 활용을 위한 다양한 성과물을 효율적으로 생성할 수 있을 것으로 판단된다.
#Potree #Octree #Django #오픈소스 #공간정보 웹 시스템

목차

초록
1. 서론
2. 연구 방법
3. 시스템 구현 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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