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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
신영하 (세종대학교) 염재홍 (세종대학교) 이동천 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2021 한국측량학회 공동추계학술대회 [3개 학회 공동개최]
발행연도
2021.11
수록면
424 - 427 (4page)

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항공 라이다(LiDAR: Light Detection And Ranging) 및 사진측량 기법으로 생성되는 포인트 클라우드의 용량은 방대하다. 대량의 포인트 클라우드 데이터를 처리하기 위해서는 어플리케이션을 사용하는 것보다 WebGL (Web Graphics Library)을 기반으로 하는 Potree 웹 뷰어를 이용하는 것이 빠르고 웹에서 간편하게 렌더링할 수 있다. 오픈 소스인 Potree를 이용하여 여러 종류의 공간정보 데이터를 효율적으로 제공할 수 있는 시스템 구축이 가능하다. 국내외에서 Potree를 이용하여 포인트 클라우드를 제공하는 사례를 조사하고 향후 포인트 클라우드 서비스의 방향을 제시하였다.
#Potree #라이다 #포인트 클라우드 #오픈 소스 #웹 뷰어

목차

초록
1. 서론
2. 연구 내용
3. 구현 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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