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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 848 - 854 (7page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2022.22.0106
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Visual surveillance aims to detect foreground objects stably under diverse variations caused by weather changes. Traditional visual surveillance algorithms are based on a statistical analysis of pixel variations along the spatio-temporal domain. Recently, deep learning-based algorithms have improved performance compared to conventional algorithms. In this paper, we investigate the performance of object detection and semantic segmentation algorithms on visual surveillance datasets. We use the CDnet dataset, which is widely used in visual surveillance. We adjust labels in the CDnet dataset to be suitable for object detection and semantic segmentation. We investigate the possibility of object detection and semantic segmentation in visual surveillance. Two types of algorithms based on CNN and transformer are used in experiments. Experimental results show that spatio-temporal processing is required to improve performance when we apply object detection and semantic segmentation in visual surveillance.
목차
Abstract
I. 서론
II. CNN과 트랜스포머 비교
III. 무인감시 데이터셋 처리
IV. 실험 결과
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (15)
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A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G.E. Hinton, "Imagenet classification with deep convolutional neural networks," Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2012.
R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, and J. Malik, "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation," Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 580-587, 2014.
J. Long, E. Shelhamer, and T. Darrell, “Fully convolutional networks for semantic segmentation,” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 3431-3440, 2015.
A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L. Jones, A. N. Gomez, and L. Kaiser, "Attention Is All You Need," arXiv:1706.03762, 2017.
K. Han, Y. Wang, H. Chen, X. Chen, J. Guo, Z. Liu, Y. Tang, A. Xiao, C. Xu, Y. Xu, Z. Yang, Y. Zhang, and D. Tao, "A survey on vision transformer," arXiv:2012.12556, 2020.
R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, and J. Malik, "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation," Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 580-587, 2014.
J. Long, E. Shelhamer, and T. Darrell, “Fully convolutional networks for semantic segmentation,” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 3431-3440, 2015.
A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L. Jones, A. N. Gomez, and L. Kaiser, "Attention Is All You Need," arXiv:1706.03762, 2017.
K. Han, Y. Wang, H. Chen, X. Chen, J. Guo, Z. Liu, Y. Tang, A. Xiao, C. Xu, Y. Xu, Z. Yang, Y. Zhang, and D. Tao, "A survey on vision transformer," arXiv:2012.12556, 2020.
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