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저자정보
김경태 (Incheon University) 이인묵 (Incheon University)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제25권 제11호(통권 제161호)
발행연도
2022.11
수록면
770 - 778 (9page)
DOI
10.7782/JKSR.2022.25.11.770

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9호선 연장운행, 김포 골드라인 등과 관련하여 차량 부족으로 인한 도시철도의 혼잡 문제가 사회적인 쟁점이된 바 있다. 도시철도 혼잡을 줄이기 위해서는 근본적으로 철도의 공급 용량을 늘려야 하겠지만, 단기적으로는 대체 수단으로서 버스를 투입하는 것도 하나의 대안이 될 것이다. 이를 위해서는 이용자가 철도와 버스를 선택하는 행태에 대한 기초연구가 필요하다. 본 연구에서는 철도역 OD를 거리대별로 구분하여 도시철도가 버스 대비 경쟁 우위를 가지는 조건을 확인하였다. 이를 위해서 수도권의 도시철도와 버스의 경쟁이 성립될 수 있는 구간을 TRIPS(통행실적 기반 복합대중교통 운영계획수립 지원시스템) 프로그램을 이용하여 기초자료를 추출하였으며, 데이터 정제 후 두 수단 간 이용행태를 분석하는 과정을 거쳤다. 본 연구는 도시철도 혼잡 완화 및 수요 증대를 위해서는 철도역과 버스 정류장 사이의 거리 및 통행거리에 따른 대중교통 이용자의 수단선택 패턴(행태)를 고려하여야 한다는 결론을 도출하였다.
#Smart card data #Mode choice model #Bus #Metro #Mass transit #교통카드데이터 #수단분담모형 #버스 #도시철도 #대중교통

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
The Korea Transport Institute (2006) Study of potential usage of contactless smart card data for establishing public transport policy, KOTI Basic Research Reports, pp. 108-134. google schola The Seoul Institute (2007) The estimation and application of origin-destination tables by using smart card data, The Seoul Institute Research Reports, pp. 41-96. google schola The Seoul Institute (2007) Integrated transit service evaluation methodologies using transportation card data, The Seoul Institute Research Reports, pp. 63-93. google schola The Seoul Institute (2009) A study on the public transportation service index development (2nd phase), The Seoul Institute Research Reports, pp. 61-91. google schola Gyeonggi Research Institute (2011) A study on analysis travel patterns and applications using Gyeonggi-do traffic card data, GRI Research Reports, pp. 39-76. google schola

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