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저자정보
Sun-Ha Park (Yonsei University) Na-Yeon Seo (Chonnam National University) Seung-Min Hwang (Chonnam National University) Hae Yean Park (Yonsei University) Young-Jin Jung (Chonnam National University)
저널정보
한국자기학회 Journal of Magnetics Journal of Magnetics Vol.27 No.4
발행연도
2022.12
수록면
411 - 420 (10page)
DOI
10.4283/JMAG.2022.27.4.411

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The symptoms of Parkinson"s disease are evaluated through the Finger Tapping Test (FTT), but this method has some limitations. Therefore, we evaluated the clinical applicability of motion software based on artificial intelligence (AI) technology developed by our research team. FTT videos of five young participants and eight elderly participants were analyzed through the AI-based software. As a result, when the fingers were spread out and folded, statistical differences were estimated in the "distance" between the thumb tip and the index fingertip (p = 0.032, 0.008, respectively). Also, when the fingers were spread out, a statistical difference was found in the angle (p = 0.008). These preliminary research results showed the possibility of developing an FTT evaluation technique based on AI software in the future. The results of this study are expected to be helpful in the development of quantitative evaluation tools for neuro-rehabilitation with electromagnetic brain stimulation.
#deep learning #quantitative assessment #finger tapping test #3D Motion #electro-magnetic stimulation

목차

1. Introduction
2. Materials and Methods
3. Results
4. Discussion
5. Conclusion
References

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