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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 47 - 62 (16page)
- DOI
- 10.25052/KSCM.2022.12.22.3.47
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In this paper, we present the result from a Data Envelopment Analysis (DEA) case study investigating the regionally distinctive operational efficiencies of Third-Party Logistics (3PLs) providers in the Southeast Asia region. This study explored the effects of DEA on 3PLs baseline operational performance assessments. We first selected the input variables: capital expenditure (CAPEX), operational expense, and the number of employees, each of which can reflect the competitiveness of the core operational process, such as facility utilization, process efficiency, and labor productivity of 3PLs. Furthermore, the criteria for selecting output variables are to consolidate critical logistics performance such as operating income and revenue. The computation results were analyzed to understand the regional operational characteristic performance differences across the 11 Southeast Asia countries, from which a total of 117 3PL firms were selected. The results offer managerial implication useful for international business and collaboration management of Korean logistics industry firms.
목차
1. Introduction
2. Literature for 3PLs DEA
3. Research Methods
4. Data Analysis
5. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (44)
참고문헌 신청
Asthana, S., Bhat, H., & Singh, R. (2015). A study of business performance measurement of Third-Party Logistics (3PL) organizations in the indian logistics industry. IMS Manthan-The Journal of Innovation, 10, 105-110.
Bang, H. S., Kang, H. W., Martin, J., & Woo, S. H. (2012). The impact of operational and strategic management on liner shipping efficiency: a two - stage DEA approach, Maritime Policy & Management, 39(7), 653-672.
Bowersox, D. J., Daugherty, P. J., Droge, C. L., Rogers, D. S., & Wardlow, D. L. (1989). Leading edge logistics: Competitive positioning for the 1990s, Michigan: Council of Logistics Management.
Brandenburg, M., Govindan, K., Sarkis, J., & Seuring, S. (2014). Quantitative models for sustainable supply chain management: Developments and directions. European Journal of Operational Research, 233(2), 299-312.
Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
Bang, H. S., Kang, H. W., Martin, J., & Woo, S. H. (2012). The impact of operational and strategic management on liner shipping efficiency: a two - stage DEA approach, Maritime Policy & Management, 39(7), 653-672.
Bowersox, D. J., Daugherty, P. J., Droge, C. L., Rogers, D. S., & Wardlow, D. L. (1989). Leading edge logistics: Competitive positioning for the 1990s, Michigan: Council of Logistics Management.
Brandenburg, M., Govindan, K., Sarkis, J., & Seuring, S. (2014). Quantitative models for sustainable supply chain management: Developments and directions. European Journal of Operational Research, 233(2), 299-312.
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