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저자정보
박채연 (계명대학교) 이민상 (계명대학교) 이민혁 (계명대학교) 최현성 (계명대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
720 - 723 (4page)

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사용자의 콘텐츠 선택에는 많은 시간이 소요된다. 추천시스템 알고리즘은 사용자에게 다양한 콘텐츠를 추천하여 콘텐츠 선택의 시간을 단축한다. 딥러닝을 활용한 협업 필터링 기반의 추천시스템인 Self-Attentive Sequential Recommendation과 Neural Collaborative Filtering 알고리즘을 사용하여 영화 추천시스템을 구축하고 성능을 비교하고자 한다.
#Recommendation System #Collaborative Filtering #SASRec #NeuMF

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구
Ⅲ. 실험 방법
Ⅳ. 결론
참고문헌

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