개인 맞춤형 음식 추천 알고리즘에 대한 비교 평가 연구

정영윤; 박민규; 김건우; 김석환; 박경신

doi:10.6109/jkiice.2023.27.3.318

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 정영윤 (단국대학교) 박민규 (단국대학교) 김건우 (단국대학교) 김석환 (팜킷) 박경신 (단국대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제3호

발행연도: 2023.3

수록면: 318 - 327 (10page)

DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.3.318

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

추천 시스템이란 사용자가 관심을 가질 만한 콘텐츠를 추천하는 방법으로 전자 상거래 상품, 영화, 음악, 뉴스 등 다양한 분야에서 활발히 연구되고 있다. 최근 비대면 서비스가 늘어나면서 소비자의 취향과 생활방식에 맞춘 추천시스템이 더욱 중요해지고 있다. 그러나 식품 분야에서는 음식 분류 기준이 상대적으로 모호하고 맛을 객관적으로 정의할 수 없어 내용을 기반으로 한 유사도 계산이 어려울 뿐만 아니라, 음식에 대한 평가 개념이 생소하여 협력 필터링 기반 추천 시스템에서 Cold Start 문제를 피할 수 없었다. 따라서 본 연구에서는 가장 널리 사용되고 있는 사용자 기반 협력 필터링에서 음식의 특성을 나타낼 수 있는 주재료, 음식 설명 그리고 조리 방식을 추가적으로 활용하는 알고리즘들을 제안하고 이들 알고리즘에 대한 비교 평가를 논의한다.

#음식 추천 시스템 #내용 기반 모델 #협력 필터링 #개인 맞춤형 메뉴 #Food Recommendation System #Content-Based Model #Collaborative Filtering #Personalized Menu

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

H. J. Yoon, and B. M. Chang, "Design and implementation of restaurant recommendation system based on locationawareness," Journal of Korea Multimedia Society, vol. 14, no. 1, pp. 112-120, Jan. 2011. DOI: 10.9717/kmms.2011.14.1.112.

J. S. Jeong, and S. J. Kang, "Hybrid food recommendation system using auto-generated user profiles," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 21, no. 5, pp. 609-617, Oct. 2011. DOI: 10.5391/jkiis.2011.21.5.609.

S. J. Kim, and Y. S. Kim, "Food Recommendation System Using BigData Based on Scoring Taste Adjectives Sentiment Dictionary," Journal of Next-generation Convergence Information Services Technology, vol. 5, no. 1, pp. 9-16, Jun. 2016. DOI: 10.29056/jncist.2

D. J. Lee, I. S. Min, J. W. Kim, J. K. Lee, J. H. Shin, and S. J. Lee, "Design and Implementation of Food Recommendation System Based on Personal Preference," in Proceedings of the Korean Information Science Society Conferencestitute of communications and

S. E. Hong, H. J. Kim, and D. H. Ahn, "The proposal of the food recommendation system reflect the user’s purpose," in Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference, pp. 1061-1062, 2016.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

소속기관

주요연구분야

논문수 이용수

박민규

소속기관 단국대학교

주요연구분야 사회과학 > 정치외교학 사회과학 > 행정학

논문수 8 이용수 1,599

김건우

소속기관 한밭대학교

주요연구분야 공학 > 산업공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학 TOP 0.5%

논문수 122 이용수 22,665

소속기관

주요연구분야

논문수 이용수

박경신

소속기관 단국대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 33 이용수 3,610

이 논문과 함께 이용한 논문

음식, 재료, 영양소 기반 지식 그래프를 이용한 음식 추천 시스템

황재성 , 이찬빈 , 박동현 한국HCI학회 학술대회 2023 .02

사용자 사진 기반 음식 추천 시스템

김병현 , 김세연 , 박선 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .06

Chemi: “설명 가능한 인공지능 (XAI) 기반 ” 온라인 데이팅 앱 인터페이스 디자인

이은영 , 김유영 , 이현학 외 1명 한국HCI학회 학술대회 2020 .02

그래프 합성곱 신경망을 이용한 음악 추천 시스템 알고리즘 개발

모준우 , 이원희 한국정보과학회 학술발표논문집 2023 .12

장애인 유형별 제약요인을 고려한 무장애 관광 코스 추천 알고리즘 개발

조병주 , 고영관 , 고영대 호텔관광연구 2023 .12

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (16)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)