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이호정 (계명대학교) 손명균 (계명대학교) 황병현 (계명대학교) 윤고은 (계명대학교) 전수현 (계명대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
749 - 752 (4page)

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본 연구는 모회사의 뉴스 감성이 자회사의 주가 등락에 영향을 주는지 파악하기 위해 네이버 뉴스를 수집하여 분석하였다. 뉴스의 감성을 처리하기 위해 KoELECTRA를 사용하였으며, 주가 등락 예측 모델로는 LSTM을 사용하였다. sequence size별 예측을 진행했으며 분석 결과, 모회사의 뉴스가 주가 등락에 영향을 끼쳤음을 확인하였다.
#stock price fluctuation #KoELECTRA #LSTM #sensibility analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분석을 위한 데이터 수집
Ⅲ. 데이터 분석 과정
Ⅳ. 결론
참고문헌

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