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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 144 - 148 (5page)
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Spatial Embedding showed effective performance in instance segmentation by laying each pixel close to the center of the instance which it belongs to. However, there is still a need to supplement the performance for small objects. To make up for this, we applied a detail branch to supplement the encoder-decoder structure. The detail branch is a shallow network compared to the encoder but contains rich information for each pixel by having more channel dimensions in the feature space. In order to enhance the encoder feature by utilizing the detail branch, feature fusion is conducted by cross-attention. Experimental results show that feature fusion with cross-attention can enhance the performance of instance segmentation.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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