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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 403 - 406 (4page)
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As the number of patients with Alzheimer"s disease increases rapidly, various studies have been studied to diagnose it earlier. In this study, EEG data analysis was conducted using Phase Lag Entropy (PLE), an indicator that measures connectivity between brain regions, focusing on reducing functional connectivity of the brain. PLE was calculated and compared for the healthy group (HC), mild cognitive impairment group (MCI), and Alzheimer"s disease group (AD), respectively, and then significant differences were verified using the Wilcoxon Rank Sum Test. We also trained the Support Vector Machine (SVM) to classify the three groups only with PLE data.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Materials and Method
Ⅲ. Result
Ⅳ. Conclusion
참고문헌
참고문헌 (0)
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