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Dongrae Cho (Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)) Jinsil Ham (Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)) Donghyuk Choi (Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)) Sunghyun Kim Jae Gwan Kim (Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)) Boreom Lee (Gwangju Institute of Science and Technology (GIST))
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2015
발행연도
2015.10
수록면
366 - 369 (4page)

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Today, the developing signal processing technology leads to the medical discoveries as well as the fast and elaborate communication. Especially, neurological findings on brain connectivity are one of the interesting issues. However, in spite of the effort to study the brain connectivity by the neuroscientists and engineers, a large part of brain functions are unknown. Among them, the consciousness mechanism in the anesthesia is one hot topic in the medical fields. Although the many researchers investigate the mechanism of loss of consciousness (LOC), the feasible cause for that phenomenon is unknown. In order to evaluate the state of unconsciousness by the anesthesia, the analysis of the brain connectivity is needed. The Granger causality (GC) is one of the algorithms for extracting brain connectivity using electroencephalogram (EEG). It indicates the information flows between two different brain regions whether they are connected physically or not. In this paper, we investigate brain connectivity which is based on the GC between the brain regions of rats depending on concentration levels of isoflurane that is widely used for inhalation anesthetic in human medicine.
#Granger causality (GC) #electroencephalogram (EEG) #anesthesia #isoflurane #loss of consciousness (LOC)

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHOD
3. RESULT
4. DISCUSSION AND CONCLUSION
REFERENCES

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