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학술대회자료
저자정보
정지욱 (한국전자통신연구원) 송윤선 (한국전자통신연구원) 이수열 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
812 - 816 (5page)

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In this paper, we investigate the student-teacher framework involving multiple mean teachers coupled with the multiple pipelines on the partitioned SIXRay-10 dataset. Firstly, SIXRay-10 dataset is partitioned and the multiple pipelines are applied with ResNet-50 backbone and Faster R-CNN detector to get the enhanced detection accuracy of 80.6 mAP0.5. Secondly, for each pipeline, a mean teacher model is defined as an exponential moving average of the student model parameters and the pipelines are dynamically aligned according to its bounding box regression loss to get 82.1 mAP0.5.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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