마이스(MICE)산업의 디지털화와 공급사슬 동적역량이 마이스산업의 공급사슬성과에 미치는 영향

김희경; 이창원

doi:10.18032/kaaba.2022.35.12.2287

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김희경 (목원대학교) 이창원 (한양대학교)

저널정보: 대한경영학회 대한경영학회지 대한경영학회지 제35권 제12호

발행연도: 2022.12

수록면: 2,287 - 2,312 (26page)

DOI: 10.18032/kaaba.2022.35.12.2287

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

마이스산업은 단순한 지식과 정보교류의 장을 뛰어넘어 국가와 도시의 개성과 예술을 포함한 경험, 문화, 기술이 융복합되는 중요한 플랫폼 산업으로 도시브랜드 각인과 지역경제 활성화, 일자리 창출 유발효과를 기대효과로써 가져올 수 있다. COVID-19 발병 후, 대규모 대면 집합의 기반인 마이스산업은 국가 간의 이동이 제한되고 사회적 거리두기로 집합이 금지된 시기를 겪으며 붕괴되어져 왔다. COVID-19와 4차 산업혁명으로 인해 마이스산업은 대전환의 시대를 맞이하고 있으며 4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 가상현실 등을 기반으로 한 미팅 테크놀로지(Meeting technology)의 도입을 통해 마이스산업의 혁신적 성장을 기대하고 있다. 따라서 본 연구는 서로 유기적인 시스템으로 연결되어있는 네트워크 산업인 마이스산업의 공급사슬을 대상으로 하여 디지털화가 마이스산업의 공급사슬에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 마이스산업 공급사슬 내 참여하고 있는 협력업체들을 대상으로 마이스산업의 행사주체별 분류연구를 바탕으로 핵심 마이스산업으로 분류되는 공급측면에 있는 주최자에 해당하는 기업들을 연구대상으로 선정하였다.
그 결과, 마이스 디지털화는 공급사슬 동적역량에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 공급사슬 동적역량은 마이스 디지털화와 공급사슬 성과와의 관계에서 매개 역할을 하는 것으로 나타났다. 미팅 테크놀로지기반의 마이스 디지털화는 마이스 공급사슬 내 유관 산업 간 원활한 자원공유 및 재배치가 이뤄지게 하고 공급사슬 네트워크의 품질 및 리드타임 향상 등의 목표를 달성할 수 있다. 또한 자원공유 및 재배치의 신속성과 효율성이 향상되므로 공급사슬에서 발생하게 되는 관계적 및 기술적 요구사항에 신속하게 대처할 수 있다. 마이스디지털화는 공급사슬 내 작업 및 내부 프로세스 개선 등을 목표로 하고 있다. 이를 통해 마이스 공급사슬 기업들은 공급사슬 내 공동협력 수준의 신속성과 유연성을 확보할 수 있고 시장수요에 대한 대응력을 강화할 수 있다.
본 연구 결과를 통해 유관산업 간 자원관리의 효율성이 매우 중요한 마이스산업의 디지털화가 마이스산업의 네트워크 협력 수준을 향상시킬 수 있으며 마이스산업 내 공급사슬 협력기업들이 저탄소 시대가 추구하는 환경적·사회적 역할을 수행할 수 있는 기반을 마련함으로써 ESG 경영을 추구할 수 있는 지속가능성도 확보할 수 있음을 시사점으로 제시할 수 있다.

The MICE industry is an important platform industry where experiences, culture and technology, including the individuality and art of the country and city, are convergence beyond a simple arena of knowledge and information exchange. The MICE industry can bring city brand imprint, revitalization of the local economy, and job creation inducing effects as expected effects. After the COVID-19 outbreak, the MICE industry based on large-scale face-to-face aggregation has been collapsing through a period when movement between countries is restricted and gatherings are prohibited due to social distancing. Due to COVID-19 and Industry 4.0, the MICE industry is entering an era of great transformation. The innovative growth of the MICE industry is expected through the introduction of meeting technologies based on artificial intelligence, big data, the Internet of Things, and virtual reality, which are the core technologies of Industry 4.0. Therefore, this study aimed to present the effect of digitalization on the supply chain of the MICE industry by targeting the supply chain of the MICE industry, which is a network industry that is connected with each other in an organic system. This study was conducted for subcontractors participating in the MICE industry supply chain. In detail, based on the classification study of the MICE industry by event subject, companies corresponding to the organizers in the supply side classified as the core MICE industry were selected as the research subjects.
As a result, it was found that MICE digitalization had a significant impact on supply chain dynamic capabilities. In addition, supply chain dynamic capability was found to play a mediating role in the relationship between MICE digitalization and supply chain performance. MICE digitalization based on meeting technology enables smooth resource sharing and redeployment between related industries in the MICE supply chain. Also it can achieve goals such as improving the quality and lead time of the supply chain network. The speed and efficiency of resource sharing and redeployment are improved through MICE digitalization so that it is possible to quickly respond to the relational and technical requirements that arise in the supply chain. Through this, MICE supply chain companies can secure the speed and flexibility of the level of joint cooperation in the supply chain and strengthen their ability to respond to market demand.
Based on the results of this study it was confirmed that the digitalization of the MICE industry, where the efficiency of resource management between related industries is very important, can improve the level of network cooperation in the MICE industry. In addition, supply chain partners within the MICE industry can lay the groundwork for fulfilling the environmental and social roles pursued in the low-carbon era. This can be suggested as an implication that it is possible to secure sustainability for pursuing ESG management.

#MICE 산업 #마이스 디지털화 #공급사슬 동적역량 #공급사슬 디지털화 #공급사슬 성과 #MICE Industry #MICE Digitalization #Supply Chain Dynamic Capabilities #Supply Chain Digitalization #Supply Chain Performance

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김희경

소속기관 한양대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 TOP 5% 공학 > 산업공학 TOP 10%

논문수 12 이용수 3,628

이창원

소속기관 한양대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 1 이용수 375

이 논문과 함께 이용한 논문

MICE산업 내 사회적 자본이 공급사슬통합과 회복탄력성에 미치는 영향

김민석 , 왕새롬 , 윤태환 호텔관광연구 2022 .12

반도체 기업의 스마트팩토리 기술적 요인이 운영성과에 미치는 영향에 관한 연구 : CEO리더십과 IT전문인력의 매개효과 중심으로

이정련 , 이창원 대한경영학회지 2021 .11

지역과 상생하고 미래로 혁신하는 K-MICE산업의 재도약

정광민 한국관광정책 2024 .03

국내 MICE산업 생태계의 분석과 시사점

박문수 , 박진 연구자료 2023 .12

ESG 경영시대의 공급망 관리 분야 과제: 텍스트 분석을 활용하여

나진성 한국산업정보학회논문지 2022 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-324-000369536

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)