반도체 기업의 스마트팩토리 기술적 요인이 운영성과에 미치는 영향에 관한 연구 : CEO리더십과 IT전문인력의 매개효과 중심으로

이정련; 이창원

doi:10.18032/kaaba.2021.34.11.2047

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이정련 이창원 (한양대학교)

저널정보: 대한경영학회 대한경영학회지 대한경영학회지 제34권 제11호

발행연도: 2021.11

수록면: 2,047 - 2,069 (23page)

DOI: 10.18032/kaaba.2021.34.11.2047

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4차 산업혁명이 이끄는 디지털 전환, 초연결성, 초지능화는 제조환경에 변화를 촉발하며, 특히, 고품질의 개인화된 제품 수요 증대로 인한, 제품의 다양성 및 복잡성 증대, 리드타임 단축은 기존의 대량 생산방식에서 개인맞춤형 생산방식으로 변화를 이끌고 있다. 이러한 초경쟁시대의 시장의 요구사항에 대응하기 위해 스마트제조 생산방식 체계로의 전환이 추진 중이며, 4차 산업혁명의 핵심 요소로 고부가가치 기반의 산업혁신 및 미래 제조경쟁력 창출의 중요한 개념으로 스마트팩토리에 대한 관심이 커지고 있다. 그러나 이와 관련한 실증연구는 부재한 상황에 있다.
이에 본 연구는 스마트팩토리 구축을 위한 핵심 기술적 요인(센서네트워크 기술, 플랫폼 기술, 제조정보시스템, 지능형 자동화)이 운영성과에 미치는 영향과 CEO리더십과 IT전문인력이 기술적 요인과 운영성과 간에 매개효과가 있는지 검증하는데 목적이 있다. 국내 반도체 기업을 대상으로 유효설문지 115부를 활용하여 SPSS 23.0과 구조방정식 모델인 SmartPLS 3.0을 활용하여 검정하였다.
본 연구의 결과는 첫째, 기술적 요인(센서네트워크 기술, 플랫폼 기술, 제조정보시스템, 지능형 자동화)의 모든 요인이 운영성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 스마트팩토리의 기술적 요인과 운영성과 간의 관계에 있어 CEO리더십과 IT전문인력이 매개효과를 나타냈으며, 특히, 지능형 자동화와 운영성과 간에 CEO리더십은 완전매개효과를 나타내는 것으로 확인되었다.
본 연구결과는 스마트팩토리 도입에 따른 운영성과에 미치는 영향을 실증분석한 연구로써 이론적 및 실무적 의의가 크다. 반도체 기업 대상으로 특정 산업군에 관한 실증분석 결과를 도출하였다는 점에서 연구의 차별성이 있다. 많은 기업이 스마트팩토리 도입의 필요성은 공감하나 과도한 투자 비용 등 다양한 제약사항으로 적극적인 도입을 추진하지 못하고 있다. 그러나, 본 연구의 결과를 통해 스마트팩토리 구축을 검토하는 기업들의 전략적인 의사결정에 참고가 될 수 있기를 기대한다.

Digital transformation, hyper-connectivity, and super-intelligence led by the 4th industrial revolution have triggered changes in the manufacturing environment. In particular, the increase in product diversity, complexity and short lead times due to the increase in demand for high-quality, personalized products are leading the change from the existing mass production method to the personalized production method. In order to respond to the market requirements in this hyper-competitive era, the transition to a smart manufacturing production system is being promoted. As a key element of the 4th industry, the smart factory is an important concept of high value-added industrial innovation and is a key technology of future manufacturing competitiveness. However, few studies have been explored empirically in this perspective.
Therefore, the purpose of this study is to verify the effect of technological factors(sensor network technology, platform technology, manufacturing information system, and intelligent automation) on operational performance, and the mediating effect of CEO leadership and IT expert. In order to examine the hypothesis of this study, a survey was conducted on semiconductor companies as research subjects. Using valid 115 samples, SPSS 23.0 and SmartPLS 3.0 were used as research methods for hypothesis test.
The results of this study showed that sensor network technology, platform technology, manufacturing information system, and intelligent automation as technological factor all had a significant positive (+) effect on operational performance. In addition, it was confirmed that CEO leadership and IT expert had a mediating effect in the relationship between the technological factors and operational performance. The IT expert showed a partial mediating effect between sensor network technology and operational performance, and also between platform technology and operational performance. The CEO leadership showed a partial mediating effect between the platform technology and operational performance, and also manufacturing information system and operational performance. In particular, it was confirmed that CEO leadership had a full mediating effect between intelligent automation and operational performance.
Since empirical studies on the success factors and operational performance of smart factory introduction are very insignificant, the significance of this study is to empirically derive the effect of smart factory establishment on operational performance for semiconductor manufacturing companies. Although many companies agree on the need of smart factory adoption, they are unable to actively adopt it due to various restrictions including excessive investment costs. However, through the results of this study, it is judged that it can be a reference for decision-making for establishment of strategic and efficient manufacturing operations for companies considering smart factory adoption.

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