중앙부처 공무원의 4차 산업혁명 기술수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

김기동; 남태우

doi:10.31553/kpsr.2022.6.26.2.29

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김기동 남태우 (성균관대학교)

저널정보: 한국정책과학학회 한국정책과학학회보 한국정책과학학회보 제26권 제2호

발행연도: 2022.6

수록면: 29 - 63 (35page)

DOI: 10.31553/kpsr.2022.6.26.2.29

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

중앙부처 공무원의 4차 산업혁명 기술수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

김기동 , 남태우 한국정책과학학회보 2022.06 학술저널

2019

공무원의 4차 산업혁명 기술수용 결정요인 : 통합기술수용모형의 적용

김기동 行政學科 2019.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

정부에 대한 시민의 기대 수준 증가와 4차 산업혁명이라는 시대적 변화 속에서 정부 주도의 기술혁신뿐만 아니라 공무원의 기술수용 능력의 중요성이 대두하고 있다. 이에 본 연구는 공공서비스 제공자인 공무원의 4차 산업혁명 기술수용에 관한 연구로 공무원은 기술수용에 어떠한 태도를 보이며 비자발적 환경에서 어떠한 요인이 공무원들의 4차 산업혁명 관련 기술수용의 제고 요인과 저해 요인을 확인하고자 한다. 이를 위해 기존 선행연구와 이론을 바탕으로 설문지를 구성하여 주요 43개 부처·청 소속 공무원을 대상으로 설문을 실시하였다. 공무원의 기술수용뿐만 아니라 영향요인을 파악하기 위해 선행적으로 PLS 회귀분석을 실시하여 공무원의 4차 산업혁명 기술수용에 영향을 미치는 요인을 확인하였으며 이를 토대로 PLS-SEM을 활용하여 가설을 검증하였다. 분석결과를 요약하자면 먼저, 성과기대와 조직분위기는 기술수용에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인하였다. 둘째, 저해 요인인 혁신저항은 기술수용에 부정적인 영향을 미치며, 성과기대와 기술수용 사이에서만 조절효과가 나타났다. 분석 결과를 통해 본 연구는 기술수용에 있어서 공무원이 인지하는 성과기대와 혁신저항이 큰 영향을 미치는 요인이라는 결과를 제시하였으며 비자발적 환경 아래에 있는 공직사회에서 기술수용에 긍정적인 조직분위기는 공무원 개인의 기술수용에 영향을 미친다는 점을 통해 공무원 기술수용 제고를 위한 시사점을 제시하였다.

This study examines the factors influencing the 4th Industrial Revolution technological acceptance of public officers in the context of the periodical change of the 4th Industrial Revolution and rise of the citizen’s expectation level toward government. In this research, Firstly, review the concept of the 4th Industrial Revolution, technology acceptance model. After literature review, this study conducted a survey, which questionnaires based on existing research and theories, public officers’ who is associated with 43 major departments. In order to examine the acceptance of the 4th Industrial Revolution technology by public officers, this study revised UTAUT model. The factors of this research is a Performance Expectation, a Perceived Ease of Use, the Organizational Atmosphere that encompasses the Social Influence and Facilitating Conditions, and Innovation Resistance. In order to identify the influencing factors of the public officer and examine moderating effect through the empirical analysis, this study conducted a partial least squares regression analysis to identify the factors influencing the public officers’ attitude to accept the Fourth Industrial Revolution technology. After PLS regression analysis, this study conducted a partial least square structural equation modeling. As a result, First, Performance Expectation has the greatest effect the acceptance of the 4th Industrial Revolution technology. Second, Innovation Resistance, a constraint factor, shows moderating effect between Performance Expectation and The 4th Revolution Technological Acceptance. There is an academic contribution by verifying the relationship between variables based on various theories. In particular, through the revised UTAUT model, the result of an empirical study insists the importance of the individual characteristics of Innovation Resistance. Especially, in public societies under involuntary environment in accepting technology.

#공무원 #4차 산업혁명 기술수용 #통합기술수용모형 #Public Officer #The 4< #SUP> #th< #/SUP> # Industrial Revolution #Technological Acceptance #PLS-SEM #UTAUT

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김기동

소속기관

주요연구분야 사회과학 > 행정학

논문수 1 이용수 218

남태우

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 37 이용수 9,078

이 논문과 함께 이용한 논문

프로스포츠 팬의 혁신저항 영향요인에 관한 연구 : 스포츠 메타버스 서비스를 중심으로

서효민 한국체육과학회지 2022 .12

한국 프로야구 AI심판의 혁신특성과 소비자특성이 혁신저항과 관람의도에 미치는 영향

권기현 , 전종우 한국방송학회 학술대회 논문집 2023 .04

4차 산업혁명 시대의 기술혁신, 탈중앙 그리고 창조성

윤영득 문화산업연구 2020 .09

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-350-001526413

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)