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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 231 - 237 (7page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.2.231
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본 논문에서는 가상현실에서 작업 과정별 컨트롤러 활용에 관하여 연구하였다. 가상현실은 실제와 유사한 공간적, 시간적 체험을 하게 하여 교육, 산업, 훈련, 관광 등 다양한 분야에서 가상현실을 활용하고 있다. 하지만 실제 작업과정과 비교했을 때 컨트롤러의 모양, 진동, 시각효과, 소리 등 여러 차이로 인하여 몰입 감이 떨어지는 상황이다. 본 연구에서는 그중에서 컨트롤러를 활용하여 실제 작업 과정과의 차이를 줄이는 방법에 관하여 연구한다. 특히 손동작의 인식에 관하여 실제 작업에 필요한 요구 사항을 기반으로 동작을 설계 제안하였다. 실제 작업 과정과 차이를 줄인다면 사용자에게 최적의 경험을 주고 현실 작업과 가상현실 작업과의 차이를 줄여 교육, 훈련, 산업 분야에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 연구
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
J. E. Smith, and N. Pinter-Wollman, “Observing the unwatchable: Integrating automated sensing, naturalistic observations and animal social network analysis in the age of big data,” Journal of Animal Ecology, vol. 90, no. 1, pp. 62-75, Oct. 2020. DOI:10.11
A. Mauri, R. Khemmar, B. Decoux, M. Haddad and R. Boutteau, "Lightweight convolutional neural network for real-time 3D object detection in road and railway environments," Journal of Real-Time Image Processing, vol. 16, no. 3, pp. 499-516, Feb. 2022. DOI:1
U. Özsoy, Y. Yıldırım, S. Karaşin, R. Şekerci and L. B. Süzen, "Reliability and agreement of Azure Kinect and Kinect v2 depth sensors in the shoulder joint range of motion estimation," Journal of Shoulder and Elbow Surgery, vol. 31, no. 10. pp. 2049-2056,
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N. Wang, W. Zhou, J. Wang and H. Li, "Transformer meets tracker: Exploiting temporal context for robust visual tracking," in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. In CVPR. pp. 1572-1580, Mar. 2021. DOI:10.48550
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