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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 257 - 263 (7page)
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Information on clothing insulation (CLO) worn by individual occupants is essential for comfort-based control in buildings. It is necessary to develop a method for estimating each occupant"s real-time actual clothing information in situations with multiple occupants. This study aims to suggest a novel approach to estimate the CLO of multiple occupants in real-time and confirm its practical application with the help of a performance evaluation in a test-bed. A process that combined the person detection model and the CLO estimation model was proposed. Experiments to estimate CLO worn by multiple persons in a test-bed were conducted to train the model and evaluate its performance at each stage of the process. As a result, each model of the process demonstrated an average person detection accuracy of 95% and a CLO estimation accuracy of 91% for six different clothing combinations. Consequently, these experimental findings confirmed the feasibility of estimating a person"s clothing insulation in an indoor environment where multiple people exist.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. CLO 산출 프로세스 단계별 모델 학습
4. 다중 재실자의 CLO 산출 성능 분석
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (31)
참고문헌 신청
ASHRAE, ANSI/ASHRAE Standard 55-2020, (2020). Thermal Environmental Conditions For Human Occupancy. Atlanta, GA.
Choi, E. J., Moon, J. W., Han, J. H., & Yoo, Y. (2021a). Development of a Deep Neural Network Model for Estimating Joint Location of Occupant Indoor Activities for Providing Thermal Comfort. Energies, 14(3), 696.
Choi, E. J., Park, B. R., Kim, N. H., & Moon, J. W. (2022a). Evaluation of thermal comfort by PMV-based control applying dynamic clothing insulation. KIEAE Journal, 22, 53-60.
Choi, E. J., Park, B. R., Kim, N. H., & Moon, J. W. (2022b). Effects of thermal comfort-driven control based on real-time clothing insulation estimated using an image-processing model. Building and Environment, 223, 109438.
Choi, H., Na, H., Kim, T., & Kim, T. (2021b). Vision-based estimation of clothing insulation for building control: A case study of residential buildings. Building and Environment, 202, 108036.
Choi, E. J., Moon, J. W., Han, J. H., & Yoo, Y. (2021a). Development of a Deep Neural Network Model for Estimating Joint Location of Occupant Indoor Activities for Providing Thermal Comfort. Energies, 14(3), 696.
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