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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김보성 (세종대학교) 양진성 (세종대학교) 송오영 (세종대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
914 - 917 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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메타버스 환경은 가상 세계와 현실 세계의 병합이 핵심이며, 현실 세계의 정보를 데이터화하여 이를 메타버스 환경에 적용하는 것이 중요하다. 예시로, 이미지 분석을 통해 현실 세계의 이미지 정보를 디지털 데이터로 인식하는 방법과 증강현실(Augmented Reality, AR) 환경에서 물체의 깊이를 포함한 위치와 크기를 실시간으로 파악하여 이에 맞는 자연스러운 특수효과의 적용 방법이 필요하다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 이미지 분석을 통한 물체의 분류와 증강기술을 활용하여 물체의 종류에 따른 증강현실 환경에서의 지능형 특수효과 생성 방법을 제안한다. 전이 학습을 통한 딥러닝 방식의 2차원 이미지 분석을 활용하여 물체 인식 기술로 파악한 후, 증강현실 기술을 이용하여 깊이를 포함한 3차원 위치로 증강해 물체에 대한 정확한 위치와 정보를 매핑하고, 이러한 데이터를 바탕으로 기존의 방식에서 구현하지 못했던 물체에 따른 다른 특수효과를 증강하는 기법을 제안한다. 이후 이러한 기법을 증강현실 기술의 특성상 활용이 가능한 터치 인터페이스, 제스처 기법과 같은 기술 적용을 하여 사용자와 증강현실 간의 상호작용 방법을 통해 사용자가 효과적으로 참여할 수 있는 사례를 시연한다.

목차

요약문
1. 서론
2. 객체 인식 기반 지능형 물성치 추정 기술
3. 인식된 객체의 증강현실 특수효과 생성
4. 직관적 인터페이스 기반 특수효과의 생성 및 제어
5. 결론
참고문헌

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