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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이창민 (포항공과대학교(POSTECH)) 이희석 (포항공과대학교)
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제54권 제5호
발행연도
2022.5
수록면
1,769 - 1,780 (12page)
DOI
https://doi.org/10.1016/j.net.2021.11.010

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A new method of dose calculation algorithm, called GPU-accelerated Monte Carlo and collapsed coneConvolution (GMCC) was developed to improve the calculation speed of BNCT treatment planning system. The GPU-accelerated Monte Carlo routine in GMCC is used to simulate the neutron transport overwhole energy range and the Collapsed Cone Convolution method is to calculate the gamma dose. Otherdose components due to alpha particles and protons, are calculated using the calculated neutron flux andreaction data. The mathematical principle and the algorithm architecture are introduced. The accuracyand performance of the GMCC were verified by comparing with the FLUKA results. A water phantom anda head CT voxel model were simulated. The neutron flux and the absorbed dose obtained by the GMCCwere consistent well with the FLUKA results. In the case of head CT voxel model, the mean absolutepercentage error for the neutron flux and the absorbed dose were 3.98% and 3.91%, respectively. Thecalculation speed of the absorbed dose by the GMCC was 56 times faster than the FLUKA code. It wasverified that the GMCC could be a good candidate tool instead of the Monte Carlo method in the BNCTdose calculations

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