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저자정보
Bae Jae Seok (Department of Radiology Seoul National University Hospital Seoul Korea.) 이동호 (서울대학교병원) Kyung Suk Suh (Departments of Surgery Seoul National University Hospital) Kim Haeryoung (Department of Pathology Seoul National University Hospital Seoul National University College of Med) Lee Kyung Bun (Department of Pathology Seoul National University Hospital Seoul Korea.) 이재영 (서울대학교) 한준구 (서울대학교)
저널정보
대한초음파의학회 ULTRASONOGRAPHY ULTRASONOGRAPHY Vol.41 No.2
발행연도
2022.4
수록면
344 - 354 (11page)
DOI
10.14366/usg.21150

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Purpose: The present study compared the performance of computed tomography (CT), magnetic resonance imaging-derived proton density fat fraction (MRI-PDFF), controlled attenuation parameter (CAP), grayscale ultrasonography (US), and attenuation imaging (ATI) for the diagnosis of hepatic steatosis (HS).Methods: In total, 120 prospectively recruited patients who underwent hepatic resection between June 2018 and June 2020 were retrospectively analyzed. CT, MRI-PDFF, CAP, grayscale US, and ATI were performed within 3 months before surgery. Diagnostic performance for HS ≥5% and HS >33% was compared using the area under the curve (AUC) of receiver operating characteristic curves. Histopathologic examinations served as the reference standard for the degree of HS.Results: For detecting HS ≥5%, MRI-PDFF (AUC, 0.946) significantly outperformed CT, CAP and grayscale US (AUC, 0.807, 0.829, and 0.761, respectively) (P<0.01 for all). ATI (AUC, 0.892) was the second-best modality and significantly outperformed grayscale US (P=0.001). In pairwise comparisons, there were no significant differences between the AUC of ATI and the values of MRI-PDFF, CT, or CAP (P=0.133, P=0.063, and P=0.150, respectively). For detecting HS >33%, all the modalities provided good diagnostic performance without significant differences (AUC, 0.887-0.947; P>0.05 for all).Conclusion: For detecting HS ≥5%, MRI-PDFF was the best imaging modality, while ATI outperformed grayscale US. For detecting HS >33%, all five imaging tools demonstrated good diagnostic performance.
#Fatty liver #Nonalcoholic fatty liver disease #Diagnostic imaging

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