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학술저널
저자정보
김승전 (숭실대학교) 김상운 (숭실대학교 스마트웨어러블공학과) 김주용 (숭실대학교)
저널정보
한국감성과학회 감성과학 감성과학 제25권 제1호
발행연도
2022.4
수록면
67 - 78 (12page)
DOI
doi.org/10.14695/KJSOS.2022.25.1.67

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2023

E-밴드 텍스타일 스트레인 센서의 프로그래밍 노이즈 필터링 시스템
김승전 2023.01 학위논문

2022

프로그래밍 노이즈 필터링 방법에 의한 저항 방식 E-밴드 텍스타일 스트레인 센서 신호해석
김승전 ,  김상운 ,  김주용 감성과학 2022.04 학술저널

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ICT 산업의 글로벌 시장을 선점할 수 있는 다음 세대의 개발이 필요한 상황이 일어남에 따라 웨어러블 디바이스 의 생체 신호 모니터링에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 히스테리시스가 적은 E-Band를 사용하여 단일벽 탄소나노튜브(SWCNT) 분산 용액에 함침 공정을 통해서 저항형 직물 인장 센서(Resistive textile strain sensor)를 개발하였다. 전기전도성이 부여된 e-band에 저항 신호를 측정하기 위해 만능재료시험기(UTM)과 Microcontroller unit인 아두이노와 LCR 미터를 이용해서 인장의 변화에 따른 저항 변화를 측정하였다. 원단으로 이 루어진 텍스타일 스트레인 센서의 특성상 발생하는 다양한 노이즈들을 효과적으로 처리하기 위하여 신호처리 과정 (Signal processing)의 노이즈 필터링의 이동평균 필터, 사비츠키-골레이 필터, 중앙값 필터들을 사용하여 센서의 필 터 성능을 평가하였다. 그 결과 이동평균 필터의 필터링 결과의 신뢰도가 최소 89.82%, 최대 97.87%으로 이동평균 필터링이 텍스타일 스트레인 센서의 노이즈 필터링 방식으로 적합하였다.
#텍스타일 스트레인 센서 #노이즈 필터링 #이동평균 필터 #사비츠키-골레이 필터 #중간값 필터 #Textile Strain Sensor #Noise Filtering #Moving Average Filtering #Savitzky-Golay Flitering #Median Filtering

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