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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김한수 (서원대학교)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제6권 제9호
발행연도
2022.9
수록면
1,526 - 1,531 (6page)
DOI
https://doi.org/10.33097/JNCTA.2022.06.09.1526

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기술의 발달은 영상처리 기법과 컴퓨터 비전 분야의 엄청난 발전을 이루었고, 디지털 영상처리 기술은 다양한 응용 분야에서 가파른 속도의 진보를 보이고 있다. 한편, 홍반, 비듬, 가려움증 등 두피와 관련한 질환의 경우, 이를 조기에 발견하고 관리하는 것이 탈모, 만성 두피염, 피부암 등 다양한 질병의 예방에 도움이 되므로, 빠르고 손쉽게 두피의 상태를 판단하고 조치하는 시스템에 대한 요구가 크게 늘고 있다. 이에, 최신 딥러닝 기법 을 활용하여 빠르고 손쉽게 자신의 두피 상태를 판단하고 선별할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 알고 리즘은 기존의 연구들보다 정확하며, 사전 문진이나 진단 또는 두피의 위치에 상관없이 손쉽게 두피의 상태를 파 악할 수 있다. 제안하는 알고리즘을 구현하고 실험한 결과, 약 95%의 정확도를 나타냈으며, 전통적인 방법을 기반 으로 한 기존의 연구보다 최대 약 6%의 정확도가 증가함을 확인할 수 있었다.
#피부분석 # 영상처리 # 딥러닝 # 합성곱 신경망 # 두피 관리 # 각질 #Skin Analysis #Image Processing #Deep Learning #Convolutional Neural Network #Scalp Care #Keratin

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