의미연결망과 토픽모델링을 활용한 광고홍보학 분야의 CSR 연구동향 분석(2003~2020)

강윤지; 김재영; 강지훈; 김상훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강윤지 (인하대학교) 김재영 (인하대학교) 강지훈 (인하대학교) 김상훈 (인하대학교)

저널정보: 한국광고학회 광고학연구 광고학연구 제32권 제8호

발행연도: 2021.11

수록면: 7 - 40 (34page)

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본 연구는 광고홍보학 분야의 CSR에 대한 연구동향을 파악하고자 의미연결망 분석과 LDA 기반(Latent Dirichlet Allocation)의 토픽모델링 기법을 적용하였다. 국내 광고홍보학 분야의 대표적인 학술지들인 <광고학연구>, <홍보학연구>, <광고연구>, <한국광고홍보학보>, <광고홍보 실학연구>에 2003년부터 2020년까지 게재된 총 124편의 논문의 키워드 간의 관계와 토픽의 추세를 분석하였다. 분석대상은 논문의 제목, 초록, 주제어였으며, 분석을 위해 넷마이너 4(NetMiner 4)를 활용하였다. 연구결과 첫째, CSR 연구는 2010년 이후 활발하게 이루어졌으며, <광고학연구>가 광고홍보학 분야에서 주도적으로 CSR 연구를 수행하고 있었다. 둘째, ‘소비자’, ‘전략’, ‘태도’, ‘인식’, ‘커뮤니케이션’ 키워드가 CSR 연구에서 핵심적인 개념이며, 키워드들의 사 이를 연결하는 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 마지막으로 7개의 주요 연구토픽이 도출되었 는데 ‘소비자’관련 양적 연구가 주로 이루어지고 있었다. 구체적으로 ‘CSR 적합성’, ‘CSR 동기’ 의 요인이 소비자들의 인식 또는 태도에 어떠한 영향을 미치는지를 검증하는 연구들이 많았다. 그리고 기업 위기 상황에서의 CSR 효과를 검증하고자 하는 연구 경향성도 나타났다. 이러한 결 과는 빅데이터 분석을 통해 광고홍보학 분야의 CSR 연구가 어떻게 집적되었는지 객관적으로 분 석했다는 측면에서 의의가 있다. 본 연구 결과를 바탕으로 광고홍보학 분야에서 CSR 연구는 연 구대상과 연구변수를 다양화하는 노력이 더욱 필요한 것으로 사료된다.

This study applied Latent Dirichlet Allocation (LDA)-based on semantic network analysis and topic modeling to identify the research trends on CSR in the academic field of advertising and public relations. From 2003 to 2020, 124 papers published in Korea's leading journals of advertising and public relations <Advertising Research>, <The Korean Journal of Advertising>, <Journal of Public Relations>, and <The Korean Journal of advertising and public relations>, <Journal of practical Research in Advertising and Public Relations> were analyzed to figure out the relationship between key words and the trend of topics. The subjects of analysis were the title of the paper, abstracts and key words of the paper, and NetMiner 4 was used for the analysis. First of all, frequency analysis shows that the CSR study has been actively conducted since 2010, and <The Korean Journal of Advertising> has been leading the CSR research in the academic field of advertising and public relations. Also, ‘consumer’, ‘attitude’, ‘contribution’, ‘brand’ and ‘perception’ appeared as top words. Second, semantic network analysis shows that the keywords ‘consumer’, ‘strategy’, ‘attitude’, ‘perception’, and ‘communication’ are key concepts in CSR research and play a role in connecting keywords. Finally, topic modeling resulted in seven major research topics. Quantitative research on ‘consumers’ was mainly conducted in the academic field of advertising and public relations. Specifically, there have been many studies that verify how factors such as ‘CSR fit’ and ‘CSR motivation’ affect consumers’ perceptions or attitudes. In addition, a different research trend has shown that it aims to verify the effectiveness of CSR during corporate crisis situations. These results are significant in terms of the way how CSR research in advertising and public relations studies was aggregated in an objective manner through big data analysis. Based on the results of this study, CSR research in the academic field of advertising and public relations seems to need more efforts to diversify research subjects and research variables.

#CSR #광고홍보학 #의미연결망 분석 #토픽모델링 #연구동향 #CSR #Advertising and Public relations #Semantic network analysis #Topic modeling #Research trends

참고문헌 (61)

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An, S. H. / 2009 / Sustainable management of LG Chemical for a global business and company / Journal of Management Case Research 43:1~17

배지양 / 2011 / 한국 사회공헌활동연구에 대한 내용분석: 1997년부터 2010년까지 주요 학술지 분석 / 광고학연구 22(6):127~159

배지양 / 2021 / 한국 PR 연구의 연구 경향: 『홍보학연구를 중심으로 / 홍보학연구 25(2):1~34

백상용 / 2006 / 질적연구의 의미와 한계: 양적연구와의 비교를 통하여 / 정보시스템연구 15(1):239~254

Blei, D. M. / 2012 / Probabilistic topic models / Communications of the ACM 55(4):77~84

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