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학술저널
저자정보
이미경 (영남대학교) 윤호영 (University of Wisconsin - Madison) 박한우 (영남대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
1,155 - 1,165 (11page)
DOI
https://doi.org/10.37727/jkdas.2017.19.3.1155

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This paper aims to investigate the structure of destination network and identify influential tourist sites within a city and structural relationship between them. We conducted network analysis based on search volumes from Korean search engine, Naver. The results showed that T1 (Dongseongro, downtown), T2 (Seomun market, traditional Korean market), T8 (Mt. Biseulsan), T3 (Suseongpot, lake) and T11 (Donghwasa, buddhist temple) were revealed as the top 5 influential tourist sites in Daegu, South Korea. We also employed the quadratic assignment procedure (QAP) for verifying the structural relationship between the tourist site network and physical distance network. The network of online co-occurrence of tourist sites showed that the interlinked amount of online information between the sites follows the distance between the sites: the further distance between the tourist sites, the fewer online information available. Finally, we identified structural groups of tourist sites on a basis of CONCOR analysis.
#tourist destinations #network analysis #search engines #search engine data.

목차

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참고문헌 (33)

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Anderson, C. / 2007 / The long tail: How endless choice is creating unlimited demand / Random House google schola Baggio, R. / 2008 / Network analysis of a tourism destination / University of Queensland google schola Baggio, R. / 2016 / Management science in hospitality and tourism: Theory, practice and applications / Apple Academic Press - CRC Press :14~21 google schola Benckendorff, P. / 2009 / Themes and trends in Australian and New Zealand tourism research: A social network analysis of citations in two leading journals (1994–2007) / Journal of Hospitality and Tourism Management 16(1):1~15 google schola Benckendorff, P. / 2013 / A network analysis of tourism research / Annals of Tourism Research 43:121~149 google schola

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