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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유성모 (국제뇌교육종합대학원대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
1,233 - 1,246 (14page)
DOI
https://doi.org/10.37727/jkdas.2017.19.3.1233

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메타분석은 개별연구의 효과크기를 결합하여 특정 프로그램의 효과를 실증적으로 입증하기 위한 방법이다. 비동등 두 집단 비교를 위한 사전/사후 연구 설계에서 메타분석을 위한 개별연구의 효과크기는 두 집단의 평균 차를 모 표준편차의 추정치인 합동표본표준편차로 나눈 Cohen’s d 또는 Hedges’ g가 일반적으로 많이 사용되고 있다. 국내 메타분석연구를 살펴보면 효과크기를 구하는 방법이 매우 다양하게 보고되고 있는 실정이다. 본 연구의 목적은 효과크기 계산을 위한 표준 방법을 제시하고, 국내 메타분석에서 여타 방법으로 효과크기를 계산하는 다섯 종류의 효과크기 사례를 보고하고 표준 방법으로 구한 효과크기와 비교하는 것이다. 모의실험 결과 국내 메타분석연구에서 보고되고 있는 방법으로 효과크기를 구할 경우 평균적으로 2.6%~68.7% 정도 과대 추정하고 있는 것으로 나타났다.
#모의실험 #메타분석 #비동등 통제집단 설계 #효과크기. #effect size #meta-analysis #non-equivalent group design #simulation.

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참고문헌 (27)

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안지선 / 2013 / 비행 청소년을 대상으로 한 집단상담 프로그램의 효과에 대한 메타분석 - 2001년∼2011년 국내 석·박사학위논문을 중심으로 - / 청소년학연구 20(8):147~174 google schola 조용래 / 2014 / 우울과 불안증상에 대한 마음챙김에 기반을 둔 개입의 효과: 메타분석 / 한국심리학회지:일반 33(4):903~928 dbpia 정미라 / 2011 / 애착증진 프로그램의 효과에 관한 메타분석 / 유아교육연구 31(1):25~42 dbpia Cohen, J. / 1988 / Statistical power analysis for the behavioral sciences / Psychology Press :67 google schola Hendrix, L. J. / 1978 / A comparison of five statistical methods for analyzing pretest-posttest designs / Journal of Experimental Education 47:96~102 google schola

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