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학술저널
저자정보
김백조 (국립기상과학원) 남형구 (국립기상과학원) 하태룡 (기상청) 김지완 (국립기상과학원) 이용희 (국립기상과학원)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
2,419 - 2,430 (12page)
DOI
10.37727/jkdas.2021.23.5.2419

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

겨울철 고기압 영향에서 도로 위 기상요소와 노면정보 변화 특성에 관한 연구
김백조 ,  남형구 ,  김선정 외 3명 한국환경과학회지 2022.04 학술저널
겨울철 도로 기하구조와 상태에 따른 기상요소 및 노면온도 변화 특성
김백조 ,  김유정 ,  김선정 외 3명 한국기상학회 학술대회 논문집 2022.04 학술대회자료

2021

겨울철 도로기상 및 노면온도의 시?공간 변화 특성에 관한 연구
김백조 ,  남형구 ,  하태룡 외 2명 Journal of The Korean Data Analysis Society 2021.10 학술저널

초록· 키워드

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도로 위에서 국지적으로 발생하고 육안으로 구분이 어려운 도로살얼음은 대형 교통사고의 주요 원인이다. 도로살얼음 발생 메커니즘을 이해하기 위해서는 도로 위의 기상요소와 노면온도 변화 특성을 파악하는 것이 중요하다. 겨울철 경상남북도 내륙지역을 대상으로 기상관측차량을 이용하여 2020년 1월 6일(어는 비 사례)과 2월 6일(cP 고기압 사례)에 도로기상 및 노면온도 집중관측을 실시하였다. 본 연구에서는 두 사례에서 나타난 도로기상과 노면온도의 시ㆍ공간 변화 특성을 조사하였다. 전체적으로 겨울철은 도로재질(콘크리트 혹은 아스팔트)의 열 용량으로 인해 기온 보다 노면 온도가 높았다. 어는 비 사례에서 지표면 부근은 복사냉각으로 대기가 건조하고 기온이 낮았다. 산지를 인접하고 고도가 낮은 구간에서 기온이 낮았는데, 이는 한기의 침강과 복사냉각의 효과가 더해진 것으로 판단된다. cP 고기압 영향의 경우, 기온과 노면온도의 변화는 어는 비 사례와 유사했다. 하지만 어는 비 사례에 비해 기온과 노면온도의 변동 폭은 다소 컸다. 어는 비가 내리는 경우 노면상태가 얼음상태일 때 상대적으로 기온과 노면 온도는 낮았고 상대습도는 높았다. 이는 노면결빙을 위한 영하의 기온과 대기 중 많은 수분에 기인된 것으로 간주된다. 또한 cP 고기압의 영향에서 도로에서 녹은 눈 상태가 관측되었다. 이는 영하의 기온에서 도로면 주변의 수분이 노면에서 결빙되었지만, 노면온도가 영상이므로 결빙의 일부가 녹아서 슬러시 형태로 바뀌었기 때문인 것으로 사료된다.
#도로살얼음 #기상관측차량 #어는 비 #cP 고기압 #black ice #mobile observation vehicle #freezing rain #cP high

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참고문헌 (11)

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Crevier, L. P. / 2001 / METro : A new model for road-condition forecasting in Canada, J / Applied Meteorology 40:1226~1240 google schola 조재경 / 2018 / 실시간 도로기상 위험지수의 시각화 방법 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(5):2355~2365 dbpia Hengl, T. / 2018 / Random forest as a generic framework for predictive modeling of spatial and spatio-temporal variables / PeerJ 6:e5518 google schola 김해동 / 2015 / Observational Study for the Thermal Environment Evaluation of Summertime over the Asphalt Pavement – Case Study in Daegu 2014 - / 한국환경과학회지 24(10):1265~1272 Crossref 김준석 / 2020 / 버퍼거리에 따른 공간 랜덤포레스트를 이용한 월 평균기온 예측 성능 비교 / Journal of The Korean Data Analysis Society 22(5):1809~1818 dbpia

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