머신 러닝을 활용한 의류제품의 판매량 예측 모델 - 아우터웨어 품목을 중심으로 -

채진미; 김은희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 채진미 (한성대학교) 김은희 (한국 오라클)

저널정보: 한국의류산업학회 한국의류산업학회지 한국의류산업학회지 제23권 제4호

발행연도: 2021.8

수록면: 480 - 490 (11page)

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Sales forecasting is crucial for many retail operations. For apparel retailers, accurate sales forecast for the next season is critical to properly manage inventory and plan their supply chains. The challenge in this increases because apparel products are always new for the next season, have numerous variations, short life cycles, long lead times, and seasonal trends. In this study, a sales forecasting model is proposed for apparel products using machine learning techniques. The sales data pertaining to outerwear items for four years were collected from a Korean sports brand and filtered with outliers. Subsequently, the data were standardized by removing the effects of exogenous variables. The sales patterns of outerwear items were clustered by applying K-means clustering, and outerwear attributes associated with the specific sales-pattern type were determined by using a decision tree classifier. Six types of sales pattern clusters were derived and classified using a hybrid model of clustering and decision tree algorithm, and finally, the relationship between outerwear attributes and sales patterns was revealed. Each sales pattern can be used to predict stock-keeping-unit-level sales based on item attributes.

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Aksoy, A. / 2012 / A decision support system for demand forecasting in the clothing industry / International Journal of Clothing Science and Technology 24(4):221~236

Arunraj, N. S. / 2016 / Estimation of non-catastrophic weather impacts for retail industry / International Journal of Retail & Distribution Management 44(7):731~753

Au, K. F. / 2008 / Fashion retail forecasting by evolutionary neural networks / International Journal of Production Economics 114(2):615~630

Bahng, Y. / 2012 / The relationship between temperature and sales-Sales data analysis of a retailer of branded women's business wear / International Journal of Retail & Distribution Management 40(6):410~426

Choi, T. M. / 2012 / Color trend forecasting of fashionable products with very few historical data / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C(Applications and Reviews) 42(6):1003~1010

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이 논문의 저자 정보

채진미

소속기관 한성대학교

주요연구분야 예술체육학 > 의상

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김은희

소속기관 한국 오라클

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