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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김선회 (중앙대학교)
저널정보
한국현대언어학회 언어연구 언어연구 제37권 제2호
발행연도
2021.8
수록면
127 - 148 (25page)
DOI
10.18627/jslg.37.2.202108.127

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단어의 빈도 분포는 언어의 계량적 분석에 있어서 주된 관심사 중 하나였다. 본 연구는 한국어와 영어의 기본 단어들의 빈도에 초점을 맞춘다. 기본 단어들의 빈도 분포를 분석하고 그 결과에 대해 한국어와 영어를 비교한다. 상관관계 분석은 기본 단어들의 빈도 분포에 있어서 한국어와 영어 사이에 높은 수준의 상관성이 있음을 보여 준다. 그 결과는 이 두 언어 사이에 언어-문화적 차이가 기본 단어들의 사용에 거의 영향을 끼치지 않음을 암시한다. 시각화된 빈도 분포에 대한 분석에 따르면, 두 언어 모두 기본 단어들의 빈도가 긴 오른쪽 꼬리를 가진 두꺼운 꼬리 분포를 나타낸다. 그리고 그 분포는 멱함수 분포를 따르는 듯하다. 그러나 계량적 분석의 결과는 예상과 달리 두 언어 모두 기본 단어들의 빈도 분포가 멱함수 분포가 아닌 로그정규 분포를 따른다는 것을 보여 준다. 이러한 결과는 빈도 자료에 가장 적합한 확률 분포를 선택하기 위해서는 단지 빈도 분포에 대한 시각적 분석을 넘어서서 정밀하고도 타당한 통계적 절차를 거쳐야 함을 시사한다.
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목차

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참고문헌 (8)

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Calude, A. S. / 2011 / How Do We Use Language? Shared Patterns in the Frequency of Word Use across 17World Languages / Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 366(1567):1101~1107 google schola Jäger, G. / 2012 / Power Laws and Other Heavy-tailed Distributions in Linguistic Typology / Advances in Complex Systems 15(3):1~21 google schola Mandelbrot, B. / 1954 / Structure Formelle des Textes et Communication / Word 10(1):1~27 google schola Martindale, C. / 1996 / Comparison of Equations Describing the Ranked Frequency Distributions of Graphemes and Phonemes / Journal of Quantitative Linguistics 3(2):106~112 google schola Newman, M. E. J. / 2005 / Power Laws, Pareto Distributions and Zipf ’s Law / Contemporary Physics 46(5):323~351 google schola

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