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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정일찬 (한국기술교육대학교) 이진구 (한국기술교육대학교)
저널정보
한국직업능력연구원 직업능력개발연구 직업능력개발연구 제24권 제3호
발행연도
2021.11
수록면
173 - 210 (38page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

빅데이터를 활용한 직업능력개발 정책의 키워드 및 토픽 분석
정일찬 ,  이진구 직업능력개발연구 2021.11 학술저널
빅데이터를 활용한 직업능력개발 정책의 키워드 및 토픽 분석
정일찬 인력개발학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구는 직업능력개발 정책에 대해 빅데이터 분석기법을 활용하여 정책 시기별로 언론기사, 고용노동부 보도자료에서 나타난 직업능력개발 관련 정책의 키워드와 토픽을 분석하는 것이다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 분석 결과 언론기사에서는 모든 정책 시기에서 TF에서는 ‘지원’, ‘교육’, ‘직업’ 단어가, TF-IDF에서는 ‘장애인’, ‘일자리’, ‘훈련’ 단어가 높게 나타났다. 반면에 보도자료에서는 모든 정책 시기에서 TF에서는 ‘지원’, ‘기업’ 단어가, TF-IDF에서는 ‘장애인’ 단어가 높게 나타났다. 둘째, 토픽모델링 결과 언론기사에서는 정책 시기별로 20개, 19개, 16개 토픽이, 보도자료에서는 16개, 21개, 12개 토픽이 도출되었다. 셋째, 정책 시기별로 언론기사와 보도자료에서 중요하게 사용되는 키워드 및 관심 토픽에는 차이가 있는 것으로 나타났다. 연구 결과를 바탕으로 학문적, 정책적 시사점을 제시하였다.
#직업능력개발 정책. 토픽모델링 분석 #언론기사 #보도자료 #Vocational Competency Development Policy #Topic Modeling Analysis #Press Article #Press Release

목차

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관계부처 합동 / 2012 / 더불어 성장하고 함께하는 능력중심사회 구현을 위한 제2차 직업능력개발기본계획 google schola 관계부처 합동 / 2017 / 혁신과 포용적 성장을 위한 제3차 직업능력개발 기본계획 google schola 김경동 / 2020 / 텍스트 마이닝을 활용한 고용정책 프레임 연구: 언론기사 및 국회회의록의 비교･분석을 중심으로 / 한국사회와 행정연구 30(4):135~163 dbpia 김남옥 / 2006 / 정책분석의 요건과 기본구조 / 고시연구, 33(9):347~350 google schola 김선영 / 2020 / 증거기반 정책에서의 빅데이터에 관한 연구 / 한국정책학회보 29(1):69~90 dbpia

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