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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안영휘 (공주대학교 대학원 박사수료)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제10호
발행연도
2021.10
수록면
221 - 227 (7page)
DOI
https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.10.221

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2021

온·오프라인 댓글 분석이 활용된 Word2Vec 기반 상품기획 모델연구: 버티컬 무소음마우스 사용자를 중심으로
안영휘 디지털융복합연구 2021.10 학술저널
온·오프라인 댓글 분석이 활용된 Word2Vec 기반 상품기획 모델연구
안영휘 ,  정진영 ,  박구락 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021.07 학술대회자료
시계열 분석과 Word2Vec을 활용한 상품기획 예측 모델 연구
안영휘 컴퓨터공 2021.01 학위논문
Word2Vec 모델 기반의 유사도를 이용한 상품기획 모델
안영휘 ,  박구락 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 버티컬 무소음 마우스 10,000건에 대한 웹크롤링을 통해 수집된 정형화된 데이터셋을 Word2Vec을 이용하여 단어 간 유사도분석을 시행하고 컴퓨터공학과 대학생 92명에게 5일 동안 제시된 상품을 사용하게 하고 자가보고식 설문 분석을 시행하도록 하였다. 설문 분석은 서술식 형태로 수집하여 단어빈도 분석과 단어 간 유사도분석에서 추출된 상위 50개 단어를 제시하고 선택하는 방식으로 이루어졌다. 전자상거래 사용자 상품평 유사도 분석결과 내용 중 클릭 키워드에 대한 장점으로 통증(.985), 디자인(.963)가 분석되었으며 단점은 가볍다(.952), 적응(.948)이었다. 서술식 빈도분석에서는 버티컬(123개), 통증(118개)이 가장 많이 선택 되었으며 장/단점 유사단어를 선택에 해당되는 장점에서는 버티컬(83개), 통증(75개) 선택 되었으며 단점에서는 적응(89개), 버튼(72개)이었다. 따라서 본 연구에서 적용한 방식을 상품기획 프로세스의 신상품 개발 및 기존 상품의 검토 전략으로 반영 시 중견기업, 중소기업의 의사결정자와 상품기획자는 의사결정에 중대한 자료로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.
#상품기획 #유사도 #전처리 #워드투백 #기법 #웹크롤링 #Product Planning #Similarity #Text Preprocessing #Word2Vec. Techniqu #Web Crawling

목차

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