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학술저널
저자정보
김준희 (코리아테크) 안선희 (코리아테크) 곽경태 (쿠팡 EHS Sr. Health&Ergonomics) 원영수 (연세대학교 물리치료학과 통합과정) 유화익 (연세대학교)
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제12권 제8호
발행연도
2021.8
수록면
1 - 11 (11page)
DOI
https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.8.001

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초록· 키워드

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본 연구의 목적은 ‘복압성 요실금’을 키워드로 검색된 연구들의 경향과 특성을 단어 빈도를 통해 분석하고, 워드임베딩을 사용하여 그 관계를 모델링 하고자 하였다. 의학 서지 데이터베이스인 MEDLINE에 등록되어 있는 복압성 요실금 연구 9,868개 논문들의 초록 문자 데이터를 Python 프로그램을 이용하여 추출하였다. 그런 다음 빈도 분석을 통해 10개의 키워드를 선택하였다. 키워드 관련 단어들의 유사도는 Word2Vec 머신러닝 알고리즘으로 분석하였다. 그리고, t-SNE 기법을 사용하여 단어의 위치와 거리가 시각화하였고, 이에 따라 그룹을 분류하여 이를 분석하였다. 복압성 요실금과 관련된 연구는 1980년대 이후 빠르게 증가했다. 키워드 분석을 통해 논문 초록에서 가장 많이 사용된 키워드는 ‘여성’, ‘요도’, ‘수술’로 나타났다. Word2Vec 모델링을 통해 복압성 요실금 관련 연구에서 주요 키워드들과 가장 높은 연관성을 나타내는 단어들에는 ‘여성’, ‘절박’, ‘증상’ 등이 있었다. 그리고, t-SNE 기법을 통해 키워드와 관련 단어들은 복압성 요실금의 증상, 신체 기관의 해부학적 특성, 그리고 수술적 중재를 중심으로 하는 3개의 그룹으로 분류될 수 있었다. 본 연구는 초록을 구성하는 단어들의 키워드 빈도 분석 및 워드임베딩 방식을 이용하여 복압성 요실금 관련 연구들의 동향을 살펴본 최초의 연구이다. 본 연구의 결과는 향후 연구자들이 복압성 요실금 관련 연구 분야의 주제와 방향성을 선택하는 데 있어 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
#의료데이터마이닝 #자연어처리 #융복합 #t-SNE #Word2Vec #Medical data mining #Natural language processing #Convergence #t-SNE #Word2Vec

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참고문헌 (33)

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Paul Abrams / 2003 / The standardisation of terminology in lower urinary tract function: report from the standardisation sub-committee of the International Continence Society / Urology 61(1):37~49 Crossref Brian S. Buckley / 2010 / Prevalence of Urinary Incontinence in Men, Women, and Children—Current Evidence: Findings of the Fourth International Consultation on Incontinence / Urology 76(2):265~270 Crossref Kari Bo / 2004 / Urinary Incontinence, Pelvic Floor Dysfunction, Exercise and Sport / Sports Medicine 34(7):451~464 Crossref Ayten DİNÇ / 2018 / Prevalence of Urinary Incontinence During Pregnancy and Associated Risk Factors / LUTS: Lower Urinary Tract Symptoms 10(3):303~307 Crossref Anil Krishna Dass / 2013 / Diagnosis and conservative management of female stress urinary incontinence / Gynecology and Minimally Invasive Therapy 2(2):48~51 Crossref

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